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龙图腾网恭喜哈尔滨工业大学(深圳)申请的专利一种基于SDN的低轨星座在轨大数据处理仿真平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116016207B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211594106.X，技术领域涉及：H04L41/14；该发明授权一种基于SDN的低轨星座在轨大数据处理仿真平台是由张钦宇;张智凯;顾术实;张瑞;李树茂设计研发完成，并于2022-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SDN的低轨星座在轨大数据处理仿真平台在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于SDN的低轨星座在轨大数据处理仿真平台，包括星座仿真层，网络仿真层和应用仿真层，星座仿真层为仿真平台提供了真实物理环境的仿真，包括卫星轨道，卫星可见性和星间链路参数，星座仿真层的仿真结果为网络仿真层提供网络拓扑构建和网络参数配置的依据；网络仿真层为仿真平台提供了动态的网络环境，包括网络拓扑的变化，卫星节点间带宽和时延的变化，网络仿真层通过网络控制提供API给应用仿真层；应用仿真层利用网络仿真层提供的API实现分布式大数据软件和测试工具。本发明将真实数据流和真实应用部署到仿真平台中，使传统的利用软件模型进行参数计算的网络仿真转变为实际应用和数据流的仿真。

本发明授权一种基于SDN的低轨星座在轨大数据处理仿真平台在权利要求书中公布了：1.一种基于SDN的低轨星座在轨大数据处理仿真平台，其特征在于，所述仿真平台包括星座仿真层，网络仿真层和应用仿真层，其中，所述星座仿真层为所述仿真平台提供了真实物理环境的仿真，包括卫星轨道，卫星可见性和星间链路参数，所述星座仿真层的仿真结果为所述网络仿真层提供网络拓扑构建和网络参数配置的依据；所述网络仿真层为所述仿真平台提供了动态的网络环境，包括网络拓扑的变化，卫星节点间带宽和时延的变化，所述网络仿真层通过网络控制提供API给所述应用仿真层；所述应用仿真层利用所述网络仿真层提供的API实现分布式大数据软件和测试工具，所述应用仿真层还用于统计应用指标；所述星座仿真层的实现采用一个主进程和若干从进程的方式共同仿真，实现过程包括场景配置过程和参数计算过程，其中，所述场景配置过程中，在所述主进程中使用STKEngine配置低轨星座的轨道和卫星参数；在所述参数计算过程中，从STK获取在仿真的每个时隙中每颗卫星之间的可见性和链路参数，所述参数计算过程被拆解成若干部分并利用从进程进行处理；所述主进程根据若干装有STK的服务器的内核数量将等待被计算的卫星分为若干小组，并将场景文件和需要计算小组的编号分发给各从进程，所述主进程和所述从进程的计算结果通过Socket接口异步传输给所述网络仿真层；所述网络仿真层采用同步数据接收策略用于接收所述星座仿真层的并行计算数据，所述网络仿真层采用主进程与从进程结构，其中，所述网络仿真层的主进程与所述星座仿真层的主进程通过socket接口获取低轨星座的轨道和卫星参数，启动对应数量的所述网络仿真层的从进程分别与所述星座仿真层的从进程建立连接；所述网络仿真层采用按时隙仿真策略，将整个仿真时间划分为若干时隙，在每个时隙结束前从所述星座仿真层接收下个时隙的数据参数，将获取到的数据参数用于计算网络拓扑和网络参数配置，生成基于SDN的卫星网络；所述网络仿真层通过网络控制提供API给所述应用仿真层，具体实现方法包括：利用Python编写的SDN控制器实现全网数据的监控并控制网络流的调度，将RYU部署到网络中，在Python脚本中使用北向API调用RYU的功能；所述SDN控制器和交换机之间通过Openflow协议完成信息交互，具体包括：所述交换机将无法转发的数据包通过packet_in转发到所述SDN控制器，所述SDN控制器通过计算得到转发规则并向OpenvSwitch下发流表和组表，实现对OpenvSwitch转发策略的控制；OpenvSwitch根据流表和组表转发数据；所述RYU还用于实现对应用流量的识别和调度，通过Openflow的控制信息识别应用的端口号进行应用流量分类，并根据需要分配各类流量的最大带宽。

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