买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜赛维森(广州)医疗科技服务有限公司申请的专利宫颈细胞玻片数字图像的识别模型的模型成长方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114463565B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210056972.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权宫颈细胞玻片数字图像的识别模型的模型成长方法是由林真;刘凯;汪进;李穗萍;陈睿设计研发完成，并于2022-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本宫颈细胞玻片数字图像的识别模型的模型成长方法在说明书摘要公布了：本公开描述了一种宫颈细胞玻片数字图像的识别模型的模型成长方法，包括：对来自于第一目标源的目标病理玻片数字图像进行识别以获得多个原始子特征，基于多个原始子特征获得多个组合集，多个组合集中的各个组合集包括至少一个原始子特征，利用初步识别模块为对组合集进行特征提取以获得数据特征，并基于数据特征获得初步识别结果，利用结果汇总模块基于多个初步识别结果获得与目标病理玻片数字图像相匹配的终端识别结果，初步识别模块通过来自于第二目标源的宫颈细胞玻片数字图像进行训练，结果汇总模块通过来自于第一目标源的宫颈细胞玻片数字图像进行训练。在这种情况下，能够使识别模型适用于不同医院的病理玻片数字图像。

本发明授权宫颈细胞玻片数字图像的识别模型的模型成长方法在权利要求书中公布了：1.一种宫颈细胞玻片数字图像的识别模型的模型成长方法，其特征在于，包括：对来自于第一目标源的目标病理玻片数字图像进行识别以获得多个原始子特征，所述原始子特征包括所述目标病理玻片数字图像中的病变细胞类型和病变细胞数量，基于所述多个原始子特征获得多个组合集，所述多个组合集中的各个组合集包括至少一个原始子特征，利用初步识别模块为对所述组合集进行特征提取以获得数据特征，并基于所述数据特征获得初步识别结果，利用结果汇总模块基于多个所述初步识别结果获得与所述目标病理玻片数字图像相匹配的终端识别结果，所述初步识别模块通过来自于第二目标源的宫颈细胞玻片数字图像进行训练，所述结果汇总模块通过来自于所述第一目标源的宫颈细胞玻片数字图像进行训练，所述初步识别结果包括所述目标病理玻片数字图像是否存在多种病变类型的其中一种或多种，所述终端识别结果的表现形式与所述初步识别结果相同。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人赛维森(广州)医疗科技服务有限公司，其通讯地址为：510220 广东省广州市海珠区瑞宝街道海珠智汇科技园D1栋201-202室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。