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龙图腾网恭喜深圳先进技术研究院申请的专利一种癫痫抗药性智能预测方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114267420B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111364731.0，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权一种癫痫抗药性智能预测方法、装置、设备和介质是由蒋典;梁栋;王海峰设计研发完成，并于2021-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种癫痫抗药性智能预测方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种癫痫抗药性智能预测方法、装置、设备和介质，方法包括：获取癫痫抗药性的MRI图像训练集，并从MRI图像训练集中的每一个MRI图像中提取FLAIR序列图和T2W序列图；MRI图像训练集包括控制组图像和未控制组图像；根据两路三维卷积神经网络和全连接网络建立待训练抗药性预测模型；两路三维卷积神经网络分别用于提取FLAIR序列图和T2W序列图的特征向量，并对两个特征向量进行特征拼接；利用所有的FLAIR序列图和T2W序列图对待训练抗药性预测模型进行训练，得到抗药性预测模型；获取待预测MRI图像，并根据待预测MRI和抗药性预测模型得到癫痫抗药性的预测结果。高效率低成本的实现抗药性智能预测。

本发明授权一种癫痫抗药性智能预测方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种癫痫抗药性智能预测方法，其特征在于，包括：获取癫痫抗药性的MRI图像训练集，并从所述MRI图像训练集中的每一个MRI图像中提取FLAIR序列图和T2W序列图；其中，所述MRI图像训练集包括控制组图像和未控制组图像，所述控制组图像为接受抗癫痫药物治疗的至少一年内没有临床癫痫发作的控制组患者在治疗前拍摄的图像，所述未控制组图像为接受抗癫痫药物治疗的至少一年内有一次癫痫发作或者死亡的未控制组患者在治疗前拍摄的图像；根据两路三维卷积神经网络和全连接网络建立待训练抗药性预测模型；其中，两路所述三维卷积神经网络分别用于提取所述FLAIR序列图和所述T2W序列图的特征向量，并对两个所述特征向量进行特征拼接；利用所有的所述FLAIR序列图和所述T2W序列图对所述待训练抗药性预测模型进行训练，得到抗药性预测模型；获取待预测MRI图像，并根据所述待预测MRI图像和所述抗药性预测模型得到癫痫抗药性的预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳先进技术研究院，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区西丽街道大学城学苑大道1068号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。