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龙图腾网恭喜深圳市联洲国际技术有限公司申请的专利一种文字识别方法、装置、终端设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114155541B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111354701.1，技术领域涉及：G06V30/40；该发明授权一种文字识别方法、装置、终端设备及存储介质是由黄迪臻设计研发完成，并于2021-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文字识别方法、装置、终端设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种文字识别方法、装置、终端设备及存储介质，所述文字识别方法包括：获取样本文字数据集，对样本文字数据集进行预处理，生成标签图像；将标签图像输入文字识别模型进行训练，使用卷积层提取图像特征，使用池化层进行降采样，使用上采样层或反卷积层还原图像分辨率，最后一层使用sigmoid层将输出概率归一化以输出多个尺度的预测图，并对所述文字识别模型的损失函数进行优化，得到训练好的文字识别模型；将待识别文字图像进行预处理后输入到训练好的文字识别模型，输出清晰尺度的预测图；对清晰尺度的预测图进行解析，得到待识别文字图像的文字序列。本发明通过一个全卷积神经网络实现端到端的文字识别，过程简单、运算量小、准确度高。

本发明授权一种文字识别方法、装置、终端设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文字识别方法，其特征在于，包括：获取样本文字数据集，并对所述样本文字数据集中的每一个文字图像进行预处理；其中，所述样本文字数据集包括文字位置、文字中各字符的位置以及字符类别；根据预处理后的文字图像生成标签图像，所述标签图像包括文字区域、文字边界区域、字符区域、字符边界区域和字符类别，对所述文字边界区域和所述字符边界区域进行扩散标注；将所述标签图像输入文字识别模型进行训练，使用卷积层提取图像特征，使用池化层进行降采样，使用上采样层或反卷积层还原图像分辨率，最后一层使用sigmoid层将输出概率归一化以输出多个尺度的预测图，并使用优化器对所述文字识别模型的损失函数进行优化，得到训练好的文字识别模型；将待识别文字图像进行预处理后输入到训练好的文字识别模型，由所述训练好的文字识别模型输出清晰尺度的预测图；其中，所述清晰尺度的预测图包括文字区域、文字边界区域、字符区域、字符边界区域和字符类别的预测图；对所述清晰尺度的预测图进行解析，得到所述待识别文字图像的文字序列；其中，所述对所述清晰尺度的预测图进行解析，得到所述待识别文字图像的文字序列，具体包括：根据文字区域预测图和文字边界区域预测图对文字框进行解析，得到文字区域；根据字符区域预测图和字符边界预测图对所述文字区域中的字符框进行解析，得到字符区域；将所述字符区域中概率最大的字符类别作为该像素点的类别，统计像素数目最多的字符类别，作为该字符框的最终字符类别；根据字符位置连接字符得到所述待识别文字图像的文字序列。

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