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龙图腾网恭喜谷歌有限责任公司申请的专利一种用于格式选择的方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114982227B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980103334.2，技术领域涉及：H04N17/00；该发明授权一种用于格式选择的方法、装置及介质是由王义麟;郭越;巴利尼杜·乔达里·阿德苏米利设计研发完成，并于2019-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于格式选择的方法、装置及介质在说明书摘要公布了：公开了用于基于视觉质量为视频播放器选择最优格式的系统和方法。该方法包括：生成参考视频的多个参考转码版本；获得参考视频的多个参考转码版本的帧的质量分数；生成包括参考视频的帧的颜色属性、空间属性和时间属性集的第一训练输入；以及，为第一训练输入生成第一目标输出，其中，该第一目标输出包括参考视频的多个参考转码版本的帧的质量分数。该方法进一步包括：提供训练数据以在i包括第一训练输入的训练输入集和ii包括第一目标输出的目标输出集上训练机器学习模型。

本发明授权一种用于格式选择的方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种用于格式选择的方法，包括：为机器学习模型生成训练数据，所述机器学习模型要被训练用于标识在显示分辨率集的新视频的转码版本集的质量分数，其中，每个显示分辨率是转码版本在重新缩放之后被显示的分辨率，其中，生成所述训练数据包括：生成参考视频的多个参考转码版本，其中，所述多个参考转码版本包括转码成多个不同视频分辨率、具有多个转码配置并且被重新缩放到多个显示分辨率的所述参考视频；获得所述参考视频的所述多个参考转码版本的帧的质量分数；生成包括所述参考视频的所述帧的颜色属性、空间属性和时间属性集的第一训练输入；以及为所述第一训练输入生成第一目标输出，其中，所述第一目标输出包括所述参考视频的所述多个参考转码版本的所述帧的所述质量分数；以及提供所述训练数据以在以下上训练所述机器学习模型：i包括所述第一训练输入的训练输入集和ii包括所述第一目标输出的目标输出集，其中，在训练之后，所述机器学习模型被配置为处理所述新视频并且生成一个或多个输出，所述一个或多个输出指示针对在重新缩放之前的视频分辨率、转码配置和显示分辨率的多个可能的元组中的每一个的所述新视频的质量分数。

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