恭喜罗伯特·博世有限公司J.H.梅岑获国家专利权
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龙图腾网恭喜罗伯特·博世有限公司申请的专利用于自动产生人工神经网络的方法和设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN111295676B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201880069376.4,技术领域涉及:G06N3/082;该发明授权用于自动产生人工神经网络的方法和设备是由J.H.梅岑;T.埃尔斯肯;F.胡特设计研发完成,并于2018-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于自动产生人工神经网络的方法和设备在说明书摘要公布了:一种用于自动产生人工神经网络(60)的方法,所述人工神经网络包括模块和连接,所述连接将所述模块链接,其中逐个模块和或连接被添加至当前的初始网络(60),其中从可预先给定的多个可能的可添加的模块和连接中随机地选出要添加的模块和或连接,并且其中分别通过将要添加的模块和或连接添加至初始网络来产生当前的初始网络(60)的多个可能的扩展(61),而且其中接着选出来自多个可能的扩展(61)的扩展(61)之一,以便在下一次遍历所述方法中用作当前的初始网络(60)。
本发明授权用于自动产生人工神经网络的方法和设备在权利要求书中公布了:1.一种计算机实现的用于自动产生人工神经网络60的方法,所述人工神经网络60包括模块和连接,所述连接将所述模块链接,其中逐个模块和或连接被添加至当前的初始网络60,其中从可预先给定的多个可能的可添加的模块和连接中随机地选出要添加的模块和或连接,其中分别通过将要添加的模块和或连接添加至所述初始网络来产生所述当前的初始网络60的多个可能的扩展61,其中,在添加相应的模块和或连接时,表征相应的要添加的模块和或连接的可预先给定的参数p被选择成使得:针对每个可能的输入变量x,添加了所述相应的要添加的模块和或连接的所述初始网络60分别在添加所述相应的要添加的模块和或连接之前和之后提供不改变的输出变量y,其中接着选出来自所述多个可能的扩展61的所述扩展61中的一个,以便在下一次遍历所述方法中用作当前的初始网络60,其中在首次添加模块和或连接之前,利用初始训练数据组来训练如下那个当前的初始网络60:所述当前的初始网络60用作首次添加模块和或连接的起点,其中致动器系统的传感器30的输出信号S由包括所述人工神经网络60的执行器控制系统40接收,并且其中由所述执行器控制系统40使用所述人工神经网络60确定执行器10的操控信号A。
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