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龙图腾网恭喜交通运输部水运科学研究所申请的专利一种基于大数据的航运中心区域协调优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119578847B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510138666.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于大数据的航运中心区域协调优化方法及系统是由杜利楠;张桐;邢虎松;周洋帆;郭兆阳设计研发完成，并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的航运中心区域协调优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的航运中心区域协调优化方法及系统，包括：将全天工作时长划分为多个决策时段，建立状态转移模型，在约束条件下，通过迭代模型以最大化港口资源利用率，获得各决策时段的资源分配策略，获得连锁反应链，并识别物流瓶颈并添加排队规划，将船舶、泊场、堆场和装卸设备视为不同智能体，利用多智能体协同算法对排队规划进行动态调整，获得最终的协同调度方法，设置奖励函数并运用强化学习对状态转移模型进行更新，实现对调度方法的持续优化。该方法通过多智能体协同算法和强化学习技术实现港口资源的高效利用，提高港口运营效率，降低物流成本，并增强港口对不确定性的适应能力，同时具有较好的可解释性。

本发明授权一种基于大数据的航运中心区域协调优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的航运中心区域协调优化方法，其特征在于，包括以下步骤：根据船舶流量波动特征将全天工作时长划分为多个决策时段；建立基于时间序列的状态转移模型，在约束条件下，以最大化港口资源利用率对状态转移模型进行迭代，获得各所述决策时段的资源分配策略；预测所述资源分配策略中的风险发生概率，获得连锁反应链；以低任务量运输到高任务量运输的顺序对所述连锁反应链进行模拟，根据模拟结果中的物流瓶颈对所述资源分配策略添加排队规划；将船舶、泊位、堆场和装卸设备作为不同智能体，通过多智能体协同算法，对所述排队规划进行动态调整，获得最终协同调度方法；设置奖励函数，通过强化学习对所述状态转移模型进行更新，实现对所述最终协同调度方法进行持续优化。

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