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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于自参考光谱约束的光谱重建方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119555209B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510117946.4，技术领域涉及：G01J3/28；该发明授权基于自参考光谱约束的光谱重建方法、装置、设备及介质是由许将明;梁峻锐;黄中鸣;李俊;叶俊;柯延钊;蒋敏;郭艺东;何俊鸿;马小雅;张扬;姜曼;姚天甫;陶悦;李灿;吴坚;冷进勇;周朴设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自参考光谱约束的光谱重建方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：一种基于自参考光谱约束的光谱重建方法、装置、设备及介质，包括获取标定得到的总传输矩阵；获取待测光经过光谱滤波器的各滤波区间后进入散射介质后产生的各观测散斑，所有观测散斑构成总观测散斑；基于各观测散斑的散斑总强度构成自参考光谱；构建基于神经网络和总传输矩阵物理前向过程的光谱重建模型，基于散斑光强估计误差和自参考光谱误差构建复合损失函数，利用复合损失函数优化神经网络参数，直至收敛，得到优化好的神经网络，以实现给定总观测散斑执行光谱重建。本发明不需大规模的数据集和神经网络的预训练过程，同时单纯依靠神经网络来提供隐式先验，无须了解待测光谱的先验信息，免除了繁琐的人工调节正则化系数的过程。

本发明授权基于自参考光谱约束的光谱重建方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.基于自参考光谱约束的光谱重建方法，其特征在于，包括：获取标定得到的总传输矩阵；获取待测光经光谱滤波器的第i个滤波区间后进入散射介质后产生的第i个观测散斑，其中i=1,2,…,K，K个滤波区间对应得到K个观测散斑，K个观测散斑构成总观测散斑；对第i个观测散斑的强度进行求和，得到第i个观测散斑的散斑总强度，K个观测散斑的散斑总强度构成自参考光谱；构建基于神经网络和总传输矩阵物理前向过程的光谱重建模型，基于散斑光强估计误差和自参考光谱误差构建复合损失函数，利用所述复合损失函数优化神经网络参数，直至收敛，得到优化好的用于光谱重建的神经网络，所述散斑光强估计误差的获取方法，包括：基于总观测散斑、总传输矩阵以及总待测光谱之间的物理模型，计算得到神经网络输出的总待测光谱估计对应的总观测散斑估计；将总观测散斑估计与总观测散斑作均方误差运算，得到散斑光强估计误差；所述自参考光谱误差的获取方法，包括：将总观测散斑输入神经网络，输出得到总待测光谱估计；总待测光谱估计经过降采样后与自参考光谱作均方误差运算，得到自参考光谱误差；基于优化好的神经网络，实现给定总观测散斑执行光谱重建。

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