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龙图腾网恭喜陕西四维衡器科技有限公司;陕西省高速公路收费中心申请的专利基于公路动态数据的车辆异常识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119541220B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510105926.5，技术领域涉及：G08G1/017；该发明授权基于公路动态数据的车辆异常识别方法及系统是由王军;王建军设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于公路动态数据的车辆异常识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开基于公路动态数据的车辆异常识别方法及系统，涉及图像处理领域，设置视觉设备和服务器，将视觉设备与服务器信号连接；服务器获取第一工作区的图像特征作为基准图像创建对应车辆ID的动态图库；获取第二工作区的图像特征得到若干个姿态图像整合为减速图片集；获取减速图片集的正面特征并通过边缘算法得到减速轮廓，获取基准图像的正面特征得到基准轮廓并按照偏差系数得到扩展轮廓；将减速轮廓与扩展轮廓进行对比，判断减速轮廓是否超出扩展轮廓的覆盖范围并发出包含车辆ID的警示信息，以期望改善运输车辆在道路上进行长途行驶时，受限于车辆自身情况和视野影响，可能出现驾驶员不易察觉的车辆异常风险。

本发明授权基于公路动态数据的车辆异常识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于公路动态数据的车辆异常识别方法，其特征在于：确定监测路段的工作段，设置视觉设备和服务器，将视觉设备与服务器信号连接，由视觉设备获取工作段的图像特征并上传至服务器；所述图像特征包括车辆的正面特征和侧面特征；且图像特征包含时间戳；所述工作段包括第一工作区和第二工作区；所述服务器执行如下步骤：S100，获取第一工作区的图像特征作为基准图像；识别基准图像中的车辆ID，创建对应车辆ID的动态图库；S200，获取第二工作区的图像特征得到若干个姿态图像；服务器历遍姿态图像中的正面特征，将相同车辆ID的姿态图像整合为减速图片集；其中，减速图片集中至少包括同一车辆驶入和驶出第二工作区的正面特征；将减速图片集通过车辆ID关联基准图像；S300，获取减速图片集的正面特征并通过边缘算法得到多个减速轮廓，通过车辆ID获取基准图像的正面特征并通过边缘算法得到基准轮廓；服务器预设偏差系数，将基准轮廓按照偏差系数进行特征堆叠得到扩展轮廓；将减速轮廓与扩展轮廓进行对比，判断减速轮廓是否超出扩展轮廓的覆盖范围；若所有减速轮廓在扩展轮廓的覆盖范围内，则表示车辆减速姿态正常；若某个减速轮廓部分超出扩展轮廓的覆盖范围，则表示车辆减速姿态异常；由服务器向公路管理系统发出包含车辆ID的警示信息；其中，所述减速轮廓与扩展轮廓对比前，执行如下步骤：S301，设置基准轮廓的敏感区域并获取敏感区域的边界；识别减速轮廓与基准轮廓下相同的敏感区域；其中，敏感区域为包括代表车辆ID的区域；S302，将减速轮廓进行等比缩放，直至减速轮廓的敏感区域与基准轮廓的敏感区域的边界重合；S303，确定减速轮廓的敏感区域和基准轮廓的敏感区域是否一致；其中，减速轮廓的敏感区域和基准轮廓的敏感区域一致，则将减速轮廓与扩展轮廓对比；其中，减速轮廓的敏感区域和基准轮廓的敏感区域不一致，则重新设置基准轮廓的敏感区域或修正等比缩放的比例。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西四维衡器科技有限公司;陕西省高速公路收费中心，其通讯地址为：721013 陕西省宝鸡市高新开发区高新大道195号院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。