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龙图腾网恭喜浙江蕙康科技有限公司申请的专利一种基于大数据模型的互联网在线诊疗数据处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119517286B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510098598.0，技术领域涉及：G16H20/10；该发明授权一种基于大数据模型的互联网在线诊疗数据处理系统是由王一鸣设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据模型的互联网在线诊疗数据处理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据模型的互联网在线诊疗数据处理系统，涉及医疗技术领域，关联规则分析模块采用加权提升度来分析疾病与药物治疗之间的关联，可以精确识别疾病与药物的相对较佳的匹配关系，提高药物推荐的针对性和准确性，在线推荐模块利用候选药物对，并结合患者的实时治疗情况，基于动态条件概率动态分析药物在不同时间段内的恢复效果，这一机制不仅确保了推荐的药物与患者当前病情高度匹配，还能够根据患者的反馈数据调整药物选择。系统通过对历史数据的加权处理，结合数据稀疏性进行优化，有效避免了传统系统中因数据稀疏或数据不足导致的推荐不准确问题。

本发明授权一种基于大数据模型的互联网在线诊疗数据处理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据模型的互联网在线诊疗数据处理系统，其特征在于：包括数据收集模块、关联规则分析模块、在线推荐模块、误差反馈模块以及优化模块；数据收集模块用于利用大数据技术，收集待诊疗患者的相关历史数据，并通过互联网在线诊疗过程，获取当前待诊疗患者的疾病，基于大数据技术，收集与待诊疗患者患有相同疾病患者的相关历史数据，经数据预处理后，生成数据库；关联规则分析模块用于基于数据库构建大数据模型，基于大数据模型，分析相应疾病与各类型药物治疗之间的关联规则，以构建加权提升度Jtd，基于加权提升度Jtd数值，确定候选对；关联规则分析模块包括稀疏数据处理单元和关联分析单元；稀疏数据处理单元用于根据非目标患者的相关历史数据，分析各项集在数据库内的出现状态，以计算获取加权支持度Jzcd，加权支持度Jzcd通过以下公式获取： ；式中，反映疾病X和第i项集内相应类型药物Y同时出现的频率，n表示数据库内总项集数，i=1、2、3、...、n，表示第i项集的权重值，表示指示函数，若疾病X与第i项集内相应类型药物Y同时出现，则取值为1，否则为0；其中，根据数据库内各项集的稀疏程度调整权重，以获取相应项集的权重值，其中，以第i项集的权重值为例，计算获取第i项集的权重值： ；关联分析单元用于根据非目标患者的相关历史数据，并结合加权支持度Jzcd，分析相应疾病与各类型药物治疗之间的关联规则，以计算获取加权提升度Jtd，加权提升度Jtd具体通过以下公式获取： ；式中，表示疾病X出现的频率，表示第i项集内相应类型药物Y出现的频率；在线推荐模块用于基于候选对，并结合数据库内与待诊疗患者患有相同疾病患者的相关历史数据，动态分析使用候选对内各类型药物治疗在各个时段内的恢复情况，以构建动态条件概率Dtgz，通过动态条件概率Dtgz，对相应药物进行优先推荐作业；误差反馈模块用于对在线推荐模块中所优先推荐的药物推荐给待诊疗患者，并实时监测待诊疗患者在使用相应药品时的恢复状态，以获取待诊疗患者完全恢复时的时间，根据待诊疗患者完全恢复时的时间，确定实际时差Sc；优化模块用于基于实际时差Sc，优化在线治疗方案。

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