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龙图腾网恭喜中国计量大学申请的专利一种基于智能感知驱动的异常检测和响应方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119544388B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510096223.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于智能感知驱动的异常检测和响应方法及系统是由李晓粉;吴强;陈国旗;程亨;张兆娟设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能感知驱动的异常检测和响应方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于智能感知驱动的异常检测和响应方法及系统，特别应用于云服务信息安全监控。该方法包括实时获取多类型数据并通过卡尔曼滤波与加权平均进行融合；构建自编码网络进行特征提取和降维，通过重构误差检测异常并设置动态阈值；引入强化学习优化算法，设计动态响应策略并定义奖励机制，以提升响应效果；设计自动化响应流程，包括警报、隔离和修复措施；采用迁移学习技术，将优化后的自编码网络知识迁移至新场景；构建云‑边缘协同架构，集中分析数据并实时同步。该方法有效提升了信息安全监控的实时性和准确性，能够快速响应潜在威胁，降低安全风险，适用于多种信息安全监控场景。

本发明授权一种基于智能感知驱动的异常检测和响应方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能感知驱动的异常检测和响应方法，所述方法具体应用于云服务信息安全监控，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1.实时获取信息系统中的多类型数据；使用卡尔曼滤波结合加权平均，对所述多类型数据进行融合；S2.构建自编码网络，输入所述融合后的数据，进行特征提取和降维；通过重构误差检测异常，设置动态阈值判断异常事件的发生；S3.引入强化学习的优化算法，并设计动态响应策略，根据历史数据和实时反馈调整响应措施；定义奖励机制，优化响应策略的效果；同时引入LIME可解释性技术；所述奖励机制具体为：当所述信息系统识别并响应异常事件时，给予正向奖励；当所述信息系统错误地将正常时间识别为异常，给予负向惩罚；辅助结合响应时间快慢以及所述信息系统在一段时间内的稳定性，给予额外奖励；S4.设计自动化响应流程，所述响应流程具体包括警报、隔离和修复；S5.采用迁移学习技术，将优化后的用于异常检测的所述自编码网络的知识迁移到新场景中；所述新场景包括工业物联网信息安全监控、智能家居安全监控、金融交易监控、医疗健康监控；S6.设计云-边缘协同架构，在边缘设备上部署所述自编码网络；所述云-边缘协同架构具体构建过程为：在所述边缘设备对所述融合后的数据进行初步处理和异常检测来降低延迟；集中存储和分析来自多个边缘节点的数据，进行所述自编码网络的训练和知识学习；实时同步边缘设备和云平台间的数据，以便于所述自编码网络的参数更新和响应策略的优化；S7.基于开发的可视化工具，展示异常检测的依据和响应策略。

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