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龙图腾网恭喜上海人工智能创新中心申请的专利用于气象预报的方法、计算机设备、系统、计算机可读存储介质和计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119511417B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510088735.2，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权用于气象预报的方法、计算机设备、系统、计算机可读存储介质和计算机程序产品是由白磊;庄培钦;欧阳万里;戴建华设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于气象预报的方法、计算机设备、系统、计算机可读存储介质和计算机程序产品在说明书摘要公布了：本发明涉及利用计算模型的计算机系统领域，具体提供了用于气象预报的方法、计算机设备、系统、计算机可读存储介质和计算机程序产品。一种用于气象预报的方法包括：获得气象数据；从气象数据提取深度学习特征；在特征空间中估计第一帧中的参考单元从参考位置运动到第二帧中的目标位置所对应的水平位移；基于水平位移、在特征空间中根据三维连续性方程确定参考单元的垂直位移；对深度学习特征执行方向卷积运算；并基于垂直位移对方向卷积结果进行加权。本发明通过三维连续性方程在特征空间中确定垂直位移，并基于其对深度学习特征进行方向选择，将真实空间中大气在垂直方向上的状态结合到深度学习网络的计算中，增加气象预报的准确性。

本发明授权用于气象预报的方法、计算机设备、系统、计算机可读存储介质和计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种用于气象预报的方法，其特征在于，所述方法包括：获得气象数据；从所述气象数据提取深度学习特征，所述深度学习特征包括在特征空间中的多个帧，所述特征空间包括时间维度和空间维度，所述空间维度包括相对于参考平面预定高度的平面内的水平维度以及垂直于所述参考平面的垂直维度；在所述特征空间中估计所述多个帧中的第一帧中的参考单元从所述第一帧中的参考位置运动到所述多个帧中的第二帧中的目标位置所对应的水平位移，其中，所述第二帧相对于所述第一帧在所述时间维度上相邻，所述水平位移与所述水平维度相关联；基于所述水平位移、在所述特征空间中根据三维连续性方程确定所述参考单元从所述参考位置运动到所述目标位置的垂直位移，所述垂直位移与所述垂直维度相关联；利用平面上的多个方向卷积核对所述深度学习特征执行方向卷积运算，以确定方向卷积结果；基于所述垂直位移对所述方向卷积结果进行加权，以确定经修正的深度学习特征，所述经修正的深度学习特征用于预测将来时刻的气象数据。

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