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龙图腾网恭喜西安捷高电子科技有限公司申请的专利一种基于图像识别的电池极片检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119494839B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510081059.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像识别的电池极片检测方法及系统是由朱少伟;田建红设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的电池极片检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于图像识别的电池极片检测方法及系统。方法包括步骤：采集电池极片表面图像，进而得到电池极片区域，设置滑动窗口在电池极片区域中滑动，得到若干个滑动窗口，获取每个滑动窗口的灰度异常特征值；根据所述灰度异常特征值，获取异常窗口，将相邻的异常窗口进行合并，得到若干个异常区域，对每个异常区域中的像素点进行聚类，得到每个异常区域的两个聚类簇，根据每个异常区域的两个聚类簇的聚类中心之间的距离与灰度差值，获取每个异常区域中含有气泡缺陷的可能性，根据每个异常区域中含有气泡缺陷的可能性，识别气泡缺陷，本发明提高了气泡缺陷识别的准确性。

本发明授权一种基于图像识别的电池极片检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的电池极片检测方法，其特征在于，包括步骤：采集电池极片表面图像，进而得到电池极片区域；设置滑动窗口在电池极片区域中滑动，得到若干个滑动窗口；获取每个滑动窗口的灰度异常特征值，代表第i个滑动窗口的灰度异常特征值；代表第i个滑动窗口中所有像素点的灰度均值；代表电池极片区域中所有像素点的灰度均值；代表第i个滑动窗口中像素点之间的最大灰度差值；||代表绝对值符号；norm代表线性归一化方法；根据所述灰度异常特征值，获取异常窗口；将相邻的异常窗口进行合并，得到若干个异常区域；对每个异常区域中的像素点进行聚类，得到每个异常区域的两个聚类簇；获取每个异常区域中含有气泡缺陷的可能性，代表第j个异常区域中含有气泡缺陷的可能性；代表第j个异常区域中的两个聚类簇的聚类中心之间的距离；代表第j个异常区域中的两个聚类簇的灰度差值；以及分别代表第j个异常区域的第一个聚类簇以及第二个聚类簇的所有异常窗口的灰度异常特征值的方差；根据每个异常区域中含有气泡缺陷的可能性，识别气泡缺陷。

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