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龙图腾网恭喜安徽云畅数据科技有限公司申请的专利一种基于规则优化的自动化审计业务流程控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510070831.4，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于规则优化的自动化审计业务流程控制方法是由吴昊设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于规则优化的自动化审计业务流程控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于规则优化的自动化审计业务流程控制方法，包括如下步骤：S1、生成统一的审计数据池；S2、构建多层规则引擎，生成初始规则集；S3、初始化改进的蜂群优化算法，动态定义种群的搜索空间；S4、利用改进的蜂群优化算法动态优化初始规则集，工蜂阶段在搜索空间内调整单个规则参数，观察蜂阶段选择最优规则方向，并引入协同蜂优化多规则间的冲突，侦查蜂阶段重新初始化低多样性种群，生成优化后的规则集；S5、生成规则执行计划，调整审计流程的节点优先级并优化任务路径；S6、基于规则执行计划的实施反馈，实现规则集和审计流程路径的持续优化迭代。本发明多层规则引擎与改进的蜂群优化算法，实现了自动化审计业务流程控制。

本发明授权一种基于规则优化的自动化审计业务流程控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于规则优化的自动化审计业务流程控制方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、采集审计数据，并进行数据清洗、异常检测和格式标准化，生成统一的审计数据池；S2、基于统一的审计数据池，构建多层规则引擎，所述多层规则引擎包括基础规则层、动态规则层和个性化规则层，生成初始规则集；S3、初始化改进的蜂群优化算法，生成蜜蜂种群，每只蜜蜂表示一组规则参数组合，动态定义蜜蜂种群的搜索空间；S4、利用改进的蜂群优化算法动态优化初始规则集，工蜂阶段在搜索空间内调整单个规则参数，观察蜂阶段基于规则执行效果选择最优规则方向，并引入协同蜂优化多规则间的冲突，侦查蜂阶段通过监控种群多样性，重新初始化低多样性种群，生成优化后的规则集；S5、将所述优化后的规则集输入多层规则引擎，生成规则执行计划，根据规则执行计划动态调整审计流程的节点优先级，并优化任务路径；S6、基于规则执行计划的实施反馈，调整规则参数及优先级，并同步至基础规则层和个性化规则层，实现规则集和审计流程路径的持续优化迭代；所述S2具体包括：S21、基于统一的审计数据池，根据行业标准和审计要求构建基础规则层；将规则通过预设的触发条件和执行逻辑关联到审计场景，并生成基础规则库；S22、利用实时数据流分析技术，对动态更新的审计数据进行处理，根据实时业务场景生成规则的触发条件和执行动作，动态调整规则逻辑，构建动态规则层；所述动态规则层用于响应审计数据的实时变化，并生成与当前审计场景匹配的规则库；S23、通过数据挖掘技术分析统一的审计数据池中的历史记录，并结合企业设定的规则逻辑与审计数据进行绑定，形成个性化规则层；所述个性化规则层用于动态适配不同企业需求；S24、对基础规则层、动态规则层和个性化规则层的规则进行层次化整合，优化规则之间的逻辑一致性，对具有重复适用范围或冲突逻辑的规则进行去重和调整，构建多层规则引擎，并生成多层规则集合；S25、基于触发频率、重要性评分及适用范围评分动态计算每条规则的权重： ；其中，表示第个规则权重，表示第个触发条件的权重系数，表示第个触发条件的触发频率，表示所有触发条件的总触发次数，表示触发条件总数，表示重要性评分权重系数，表示当前规则的重要性评分，表示规则集合中的最大重要性评分，表示适用范围评分权重系数，表示当前规则适用的审计场景数量，表示规则集合中所有审计场景的总数量，表示冲突惩罚系数，表示冲突规则的总数量，表示第个冲突规则的冲突字段数量，表示第个冲突规则的总字段数量；S26、根据所述规则权重对多层规则集合中的规则进行优先级排序，剔除低优先级或逻辑冲突的规则，生成初始规则集，所述初始规则集存储于多层规则引擎中。

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