恭喜东北师范大学郭笑怡获国家专利权
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龙图腾网恭喜东北师范大学申请的专利一种基于光谱指数的人参种植区遥感识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119478713B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510067627.7,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权一种基于光谱指数的人参种植区遥感识别方法及系统是由郭笑怡;薛珏;赵建军;张洪岩;张正祥设计研发完成,并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于光谱指数的人参种植区遥感识别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于光谱指数的人参种植区遥感识别方法及系统,涉及遥感影像处理与农业资源监测技术领域,本发明通过对遥感影像进行预处理,提取参棚及其他地物的光谱信息并进行分析,将参棚类型划分为黄棚和蓝棚两类。基于光谱特征和可分性分析,构建参棚识别指数,通过有效波段组合和计算,放大黄棚和蓝棚与其他地物之间的光谱特征差异,抑制背景干扰。通过随机样本生成与人工判别,进行精度迭代确定最佳分割阈值,实现对不同类型参棚的快速和高效地自动识别。本发明能够同时有效识别黄色和蓝色参棚,具有良好的区域适用性,并有效抑制裸土和蓝色屋顶等地物干扰,具有较高的识别精度和稳定性。
本发明授权一种基于光谱指数的人参种植区遥感识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于光谱指数的人参种植区遥感识别方法,其特征在于,包括:收集人参种植区域处于棚膜搭设期的一期Sentinel-2遥感影像,并对所述Sentinel-2遥感影像进行预处理,得到地表反射率影像;通过实地采集及高分辨率影像,获取人参种植区域和其他地物的样本点数据,并利用所述样本点数据提取所述地表反射率影像中的参棚和其他地物的光谱信息;分析所述光谱信息,以将各种不同类型的参棚归纳为黄棚类和蓝棚类;基于确定的黄棚类和蓝棚类,分析黄棚类和蓝棚类与其他地物之间的光谱差异,以确定具有良好可分离性的有效光谱波段;根据所述有效光谱波段构造参棚识别指数,并随机生成独立于光谱分析的新样本点;对所述新样本点进行人工判别制作样本标签,并根据所述样本标签进行精度计算,得到最优黄棚分割阈值和最优蓝棚分割阈值;基于所述地表反射率影像和所述参棚识别指数,计算并生成参棚识别指数图像;利用所述参棚识别指数图像、所述最优黄棚分割阈值和所述最优蓝棚分割阈值对待识别区域进行参棚识别,以实现人参种植区域的遥感识别;所述有效光谱波段包括蓝波段、绿波段、红波段和短波红外2波段;所述参棚识别指数的表达式为: 其中,GFI为参棚识别指数,ρBlue表示蓝波段的地表反射率,ρGreen表示绿波段的地表反射率,ρRed表示红波段的地表反射率,ρSWIR2表示短波红外2波段的地表反射率。
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