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龙图腾网恭喜合肥工业大学申请的专利一种基于伪随机曲率扩散的SRV6路径混淆方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119484388B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510070917.7，技术领域涉及：H04L45/028；该发明授权一种基于伪随机曲率扩散的SRV6路径混淆方法是由谢飏;鲁超;蔡琼;杨金鑫设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于伪随机曲率扩散的SRV6路径混淆方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于伪随机曲率扩散的SRV6路径混淆方法，包括如下步骤：通过实时监控网络状态和路径拓扑变化，调整路径选择策略，利用动态更新的路径拓扑和伪随机曲率扩散算法，使得数据传输路径在执行过程中具有不可预测性，通过结合链路的带宽、延迟、负载等参数，计算每条链路的隐蔽性指标，优先选择隐蔽性较高的路径进行数据传输，从而避免潜在的安全威胁，在跨域数据传输中，方法进一步结合跨域特性，优化路径拓扑结构，确保路径难以被识别并抵御深度流量分析攻击。本发明通过动态调整路径的连接关系和拓扑结构，实现网络路径的安全、稳定、不可预测，保障数据传输的隐私和安全。

本发明授权一种基于伪随机曲率扩散的SRV6路径混淆方法在权利要求书中公布了：1.一种基于伪随机曲率扩散的SRV6路径混淆方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、初始化伪随机曲率扩散模型，分析SRV6网络中的拓扑结构，构建初始路径序列，路径序列依据网络中节点与链路的物理属性以及连接关系进行生成；S2、利用伪随机曲率扩散算法对路径进行动态调整，通过控制路径曲率变化生成非线性路径拓扑，使路径在网络中执行时呈现伪随机特性；S3、根据路径拓扑的变化，动态计算并选择数据传输路径，结合伪随机扩散模型的计算结果调整各节点之间的路径选择策略，使路径选择过程具备随机性；S4、在网络路径传输过程中，实时监控路径拓扑变化，根据曲率扩散计算结果调整路径节点连接方式，优化路径的隐蔽性，并根据路径动态变化更新路径拓扑结构；S5、在跨域数据传输过程中，结合路径隐蔽性算法，优化数据传输路径，抵御深度流量分析攻击，使路径难以被识别，并优化路径暴露的风险；S6、根据网络状态和路径拓扑的实时变化，调整路径选择策略及伪随机曲率扩散算法参数，通过动态更新路径拓扑结构与路径曲率，实现路径在执行过程中的不可预测性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学，其通讯地址为：230002 安徽省合肥市包河区屯溪路193号138栋303室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。