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龙图腾网恭喜南京信息工程大学申请的专利一种分级分布式的边缘数据汇聚上报方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119474222B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510059139.1，技术领域涉及：G06F16/27；该发明授权一种分级分布式的边缘数据汇聚上报方法及装置是由潘成胜;杨雯升设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分级分布式的边缘数据汇聚上报方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种分级分布式的边缘数据汇聚上报方法，包括边缘网络处理任务时，将数据汇聚过程分成S个阶段，构建每个阶段的分级分布式的边缘数据汇聚上报模型；数据汇聚过程的每个阶段包括多个集群，每个集群包括多个集群成员，集群成员是边缘数据中心EDC，每个集群中选择一个边缘数据中心作为当前集群的集群中心，根据选择的集群中心，划分集群成员，最终完成全部EDC的集群划分，存储在边缘数据中心的数据转移到当前阶段的集群中心；分级分布式的边缘数据汇聚上报模型包括当前阶段任务完成时间模型和工作完成总时间模型。本发明还公开了一种分级分布式的边缘数据汇聚上报装置，更好地满足智能化应用对低延迟、高带宽、高效处理的需求。

本发明授权一种分级分布式的边缘数据汇聚上报方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种分级分布式的边缘数据汇聚上报方法，其特征在于，包括：边缘网络处理任务时，将数据汇聚过程分成个阶段，构建每个阶段的分级分布式的边缘数据汇聚上报模型，为大于1的整数；其中，数据汇聚过程的每个阶段包括多个集群，每个集群包括多个集群成员，集群成员是边缘数据中心，每个集群中选择一个边缘数据中心作为当前集群的集群中心，根据选择的集群中心，划分集群成员，最终完成全部的集群划分，存储在边缘数据中心的数据转移到当前阶段的集群中心；分级分布式的边缘数据汇聚上报模型包括当前阶段任务完成时间模型和工作完成总时间模型，其中，当前阶段任务完成时间模型中定义第阶段任务完成时间模型如下： ；工作完成总时间模型为： ；其中，表示在第阶段中任务完成时间，为在第阶段、集群中边缘数据中心与其他边缘数据中心之间的通信时间，为第阶段、集群中边缘数据中心的数据处理时间，为数据在链路中的传输速率，为第阶段、边缘数据中心的数据量，为第阶段、边缘数据中心传输数据到其他边缘数据中心之间的网络可用带宽，为第阶段、边缘数据中心传输数据到其他边缘数据中心之间的链路距离，为第阶段、的可用计算资源，为第阶段中、除瓶颈集群外、剩余集群中最后完成汇聚任务的集群所花费的时间，是一个从第2阶段开始一直到第个阶段中、不断累加与之差后的值。

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