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龙图腾网恭喜北京长亭科技有限公司申请的专利一种分布式网络节点心跳消息的传输优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119449676B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510026649.9，技术领域涉及：H04L43/10；该发明授权一种分布式网络节点心跳消息的传输优化方法及装置是由赵天增;朱文雷;刘金钊;徐鹏志;崔勤设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式网络节点心跳消息的传输优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种分布式网络节点心跳消息的传输优化方法及装置，包括：获取分布式网络节点间的网络链路数据；从网络链路数据中提取影响分布式网络节点链路通信的多个影响因子，将多个影响因子输入至训练好的门控循环神经网络模型，通过门控循环神经网络模型对分布式网络节点的链路通信状态和心跳消息发送频率的调整策略进行预测；根据门控循环神经网络模型的预测结果，调整节点心跳消息的发送频率，并利用蚁群算法优化分布式网络节点的消息传递链路。本发明能够确保在弱通信和带宽受限的环境下动态优化心跳检测频率，显著的提升心跳检测效率和减少网络负载。

本发明授权一种分布式网络节点心跳消息的传输优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种分布式网络节点心跳消息的传输优化方法，其特征在于，包括：获取分布式网络节点间的网络链路数据；从所述网络链路数据中提取影响分布式网络节点链路通信的多个影响因子，将所述多个影响因子输入至训练好的门控循环神经网络模型，通过所述门控循环神经网络模型对分布式网络节点的链路通信状态和心跳消息发送频率的调整策略进行预测；根据门控循环神经网络模型的预测结果，调整节点心跳消息的发送频率，并利用蚁群算法优化分布式网络节点的消息传递链路；其中，从所述网络链路数据中提取影响分布式网络节点链路通信的多个影响因子的步骤包括：根据监测到的网络链路数据计算带宽利用率、传输延时和丢包率；按照下式对计算出的所述带宽利用率、传输延时和丢包率进行归一化处理： ； ； ； ； ；根据下式计算分布式网络节点的状态参数值： ； 1；其中，为、、的权重系数，、、为、去除异常值之后的结果；将当前时刻的带宽利用率、当前时刻的传输延时、当前时刻的丢包率和上一时刻的分布式网络节点的通信状态作为影响因子输入至门控循环神经网络模型的输入层；其中，所述通过所述门控循环神经网络模型对分布式网络节点的链路通信状态和心跳消息发送频率的调整策略进行预测的步骤包括：若门控循环神经网络模型的输出小于预设阈值，则分布式网络节点的链路通信为健康状态，缩短心跳消息的发送间隔；若门控循环神经网络模型的输出大于预设阈值，则分布式网络节点的链路通信为预警状态，维持心跳消息的发送间隔不变；其中，所述利用蚁群算法优化分布式网络节点的消息传递链路的步骤包括：根据下式计算当前节点选择下一节点的概率： ； ； ； ； ； ；其中，表示当前链路状态下节点到节点的信息素浓度；表示蚂蚁在不断寻找路径的过程中未访问过的路径节点集合；表示启发式信息；是调节信息素和启发式信息的权重参数；表示信息素挥发率；表示蚂蚁s通过当前所选择的链路时链路状态所增加的信息素量，当通信成功且链路质量好时取常量，当通信失败或链路质量差时为0；表示上一链路状态下节点到节点的信息素浓度；为传输延迟对应的启发式信息值；为丢包率对应的启发式信息值；表示节点负载对应的启发式信息值；是节点i到节点j的延迟；是节点i到节点j的丢包率；是节点i的当前负载；是初始信息素浓度；、、是、、对应的权重系数；将概率最高的节点作为消息传递的下一节点，重复执行蚂蚁的行为模拟和信息素更新，直到满足最大迭代次数，将蚂蚁最多的消息传递路径作为最佳路径。

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