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龙图腾网恭喜江苏润和软件股份有限公司申请的专利一种AI模型服务平台数据集标注方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416097B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510012592.7，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种AI模型服务平台数据集标注方法及系统是由张萍;吴昊;姚颖;李婷;马博;黄博;詹博;周红卫设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种AI模型服务平台数据集标注方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种AI模型服务平台数据集标注方法及系统，涉及数据集标注技术领域，将待标注数据集按照数据类型进行拆分，并识别AI模型服务平台中是否存在现有标注模型能够分别处理当前拆分后的待标注数据集；基于标注模型的评估指标评估标注模型的标注表现，进而基于数据增强对标注模型进行更新；利用更新后的标注模型分别对拆分后的待标注数据集进行标注，生成第一标注结果；基于多模型联合标注对第一标注结果进行二次标注，生成第二标注结果；通过置信区间筛选识别出第二标注结果中不合格的标注数据集，进而触发人工标注。实现了高效、低成本、高质量且灵活可扩展的数据集标注流程，从而显著提升了AI模型服务平台的标注能力和服务质量。

本发明授权一种AI模型服务平台数据集标注方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种AI模型服务平台数据集标注方法，其特征在于，包括以下步骤：接收待标注数据集，将待标注数据集按照数据类型进行拆分，并识别AI模型服务平台中是否存在现有标注模型能够分别处理当前拆分后的待标注数据集；基于标注模型的评估指标评估标注模型的标注表现，进而基于数据增强对标注模型进行更新；利用更新后的标注模型分别对拆分后的待标注数据集进行标注，生成第一标注结果；基于多模型联合标注对第一标注结果进行二次标注，生成第二标注结果；通过置信区间筛选识别出第二标注结果中不合格的标注数据集，进而触发人工标注；基于标注模型的评估指标评估标注模型的标注表现，进而基于数据增强对标注模型进行更新的具体分析为：获得标注模型的评估指标，进而依据标注模型的评估指标获得标注模型的标注表现评分；将标注模型的标注表现评分与标注表现阈值进行比对，当标注模型的标注表现评分低于标注表现阈值时，触发标注模型更新机制；获取标注模型的历史标注记录，所述历史标注记录具体为该标注模型历史标注各类数据的标注准确率，将该标注模型历史标注各类数据的标注准确率与标注准确阈值进行比对，标记标注准确率低于标注准确阈值的数据类别作为该标注模型的稀有标注类别；对标注模型的训练数据集进行数据类别检索，筛选出训练数据集中该标注模型的稀有标注类别的训练数据；对稀有标注类别的训练数据进行数据增强，具体数据增强包括：针对文本数据，通过同义词替换、文本生成、翻译回译进行扩充增强；针对图像数据和视频数据，通过选择、缩放、裁剪、翻转和颜色调整生成新的训练图像；针对语音数据，通过音频剪辑、噪声加入、变速进行扩充增强；基于数据增强获得增强数据集，将该增强数据集加入标注模型的训练数据集进行标注模型的重新训练，对标注模型进行更新；获得标注模型的评估指标，进而依据标注模型的评估指标获得标注模型的标注表现评分具体为：所述标注模型的评估指标包括标注准确率和标注效率，依据标注准确率和标注效率计算得到标注模型的标注表现评分；基于多模型联合标注对第一标注结果进行二次标注，生成第二标注结果的具体分析为：将第一标注结果作为额外特征输入至更新后的标注模型中，进一步获得增强标注模型，增强标注模型包括文本数据子集的增强标注模型、语音数据子集的增强标注模型、图片数据子集的增强标注模型和视频数据子集的增强标注模型；基于增强标注模型分别对文本数据子集、语音数据子集、图片数据子集和视频数据子集进行标注，获得增强文本数据子集标注结果、增强语音数据子集标注结果、增强图片数据子集标注结果和增强视频数据子集标注结果；分别取增强文本数据子集标注结果、增强语音数据子集标注结果、增强图片数据子集标注结果和增强视频数据子集标注结果与对应的第一标注结果均值作为第二标注结果进行输出。

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