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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种知识增强因果链推理的事件预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416063B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510007426.8，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种知识增强因果链推理的事件预测方法是由成清;曾泽凡;胡星辰;杜航;黄金才设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种知识增强因果链推理的事件预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种知识增强因果链推理的事件预测方法。其中，方法包括建立事件征候识别框架；获取事件文本，利用事件征候识别框架对事件文本进行事件摘要与分类，论元抽取与匹配操作，获得事件文本对应的匹配因果知识图；基于匹配因果知识图，使用蒙特卡洛模拟方法对与匹配因果知识图对应的事件征候进行推理和概率估计，确定事件征候发生的概率；并将匹配因果知识图中的节点信息格式化为事件征候推理的提示词，并将提示词输入事件征候识别框架中，获得事件征候发生概率。本发明提供的方案是在大型语料库中进行自监督预训练，无需利用大量的标注数据进行训练，因此，相比于深度学习模型，可显著降低成本。

本发明授权一种知识增强因果链推理的事件预测方法在权利要求书中公布了：1.一种知识增强因果链推理的事件预测方法，其特征在于，所述方法包括：建立事件征候识别框架；所述事件征候识别框架为基于上下文学习的大语言模型；所述建立事件征候识别框架包括建立事件本体模型、定义事件类型、划分事件模式和构建事件因果知识图；获取事件文本，利用所述事件征候识别框架对所述事件文本进行事件摘要与分类，论元抽取与匹配操作，获得所述事件文本对应的匹配因果知识图；基于所述匹配因果知识图，使用蒙特卡洛模拟方法对与所述匹配因果知识图对应的事件征候进行推理和概率估计，确定所述事件征候发生的概率；其中，使用蒙特卡洛模拟方法对与所述匹配因果知识图对应的事件征候进行推理和概率估计，确定所述事件征候发生的概率，包括：对于所述匹配因果知识图中的每一事件征候节点，确定与所述事件征候节点直接或间接连接的所有事件类型节点，获取事件类型节点集合；所述事件类型节点集合包括直接驱动节点和间接驱动节点；计算所述事件类型节点集合中所有直接驱动节点的驱动强度和所述事件类型节点集合中所有间接驱动节点的驱动强度；基于所述直接驱动节点的驱动强度和所述间接驱动节点的驱动强度计算事件征候发生的概率。

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