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龙图腾网恭喜珠海全球时代科技有限公司申请的专利NFC芯片智能数据载入方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119397199B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411975988.3，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权NFC芯片智能数据载入方法及系统是由欧阳巍;叶新文;林洁浩;李军林;孟大双;王博;张涛;邝泽文;马基铭;李名杨;杨志海;彭智鸿;张明忠设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本NFC芯片智能数据载入方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出NFC芯片智能数据载入方法及系统，方法包括：有效提取和建模历史使用数据，以预测未来的使用场景；根据场景预测结果，生成加载数据的优先级清单；根据实时信号强度调整加载策略，确保高优先级数据的加载可靠性；快速解析加载的数据，确保数据能够及时供用户使用；基于加载过程的反馈数据优化场景预测模型与加载策略，形成闭环优化。本发明通过引入智能场景预测、信号强度感知与分层加载策略，实现了数据加载效率与可靠性的全面提升。

本发明授权NFC芯片智能数据载入方法及系统在权利要求书中公布了：1.NFC芯片智能数据载入方法，其特征在于，所述方法包括：S1、采集生成的NFC交互数据，并对所述NFC交互数据进行特征提取并进行聚合构建特征向量，根据特征向量构建场景预测模型预测未来的使用场景；其中，所述NFC交互数据包括交互时间戳、交互地点、设备类型、加载内容类型和加载结果；所述场景预测模型Mscene采用多任务时序学习模型建模，输入为特征向量和场景标签集{St}，所述场景标签集包括支付场景、门禁场景，所述场景预测模型Mscene包含以下部分：主干模型：基于LSTM的结构学习特征的时序模式，输出中间状态ht；分类器：一个线性层预测下一场景的概率分布pt+1：pt+1＝softmaxWh·ht+bh其中，Wh和bh为分类器的权重和偏置；根据NFC场景，添加以下场景分布平衡正则项 其中，k为场景类别数量；PSi为类别i的预测概率；α为平衡系数，用于防止模型过拟合于高频场景；S2、根据场景预测结果，生成加载数据的优先级清单；S3、根据实时信号强度调整加载数据的优先级清单的策略得到调整后的加载集合；S4、构建依赖优化的动态解码树结构，从调整后的加载集合中使用动态解码树解析加载的数据，确保数据能够及时供用户使用；其中，所述动态解码树结构构建如下：首先为加载的每个数据内容ci分配权重wij，定义为： 其中，Simci,cj为数据ci与cj的相似度；Sizecj为数据cj的加载大小，用于限制大数据对解码优先级的负面影响；按照权重wij从高到低生成解码路径，优先解码与其他数据高度相关且加载成本较低的内容；S5、基于加载过程的反馈数据优化场景预测模型与加载策略，形成闭环优化。

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