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龙图腾网恭喜中国建筑科学研究院有限公司;重庆大学申请的专利一种基于数据同化的中温冷水机组功耗预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119358428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411955264.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于数据同化的中温冷水机组功耗预测方法及系统是由狄彦强;樊智轩;张秋蕾;高亚锋;陈泓伯设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据同化的中温冷水机组功耗预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据同化的中温冷水机组功耗预测方法及系统，包括：获取中温冷水机组历史运行数据；对所述历史运行数据进行预处理，并划分为训练集和测试集；基于长短时记忆网络LSTM和多尺度注意力机制Attention构建LSTM‑Attention中温冷水机组时序预测模型；利用所述训练集和测试集对所述LSTM‑Attention中温冷水机组时序预测模型进行训练和超参数优化以得到最优的LSTM‑Attention中温冷水机组时序预测模型；在预设时间窗口内通过所述LSTM‑Attention中温冷水机组时序预测模型进行动态模拟得到预测值，并判断是否有与所述预测值对应的观测值，若没有，则输出预测值；若有，则对所述预测值和观测值进行精度评价以判断是否符合预设标准。

本发明授权一种基于数据同化的中温冷水机组功耗预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据同化的中温冷水机组功耗预测方法，其特征在于，包括：获取中温冷水机组历史运行数据；对所述历史运行数据进行预处理，并划分为训练集和测试集；基于长短时记忆网络LSTM和多尺度注意力机制Attention构建LSTM-Attention中温冷水机组时序预测模型；利用所述训练集和测试集对所述LSTM-Attention中温冷水机组时序预测模型进行训练和超参数优化以得到最优的LSTM-Attention中温冷水机组时序预测模型；在预设时间窗口内通过所述LSTM-Attention中温冷水机组时序预测模型进行动态模拟得到预测值，并判断是否有与所述预测值对应的观测值，若没有，则输出预测值；若有，则对所述预测值和观测值进行精度评价以判断是否符合预设标准，若符合，则输出所述预测值；若不符合，则通过集合卡尔曼滤波数据同化算法对LSTM-Attention中温冷水机组时序预测模型进行调整并重新进行动态模拟和精度评价直至符合预设标准，具体为：步骤一：利用集合卡尔曼滤波数据同化算法对所述预测值和观测值进行同化，得到所述预测值与所述观测值的同化值；步骤二：对所述观测值进行高斯滤波得到真实值，以所述同化值与所述真实值的相对误差作为目标函数进行精度评价，当相对误差小于5%时，则输出预测值；当相对误差大于5%时，则根据所述同化值更新所述LSTM-Attention中温冷水机组时序预测模型的初始状态和超参数，重新进行动态模拟得到新的预测值，并重复步骤一和步骤二，直至相对误差小于5%；其中，所述观测值为传感器监测得到的中温冷水机组实时运行数据。

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