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龙图腾网恭喜北京京能科技有限公司申请的专利一种分布式光伏发电并网防逆流控制系统及控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119362451B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411908922.2，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种分布式光伏发电并网防逆流控制系统及控制方法是由崇为伟;刘玉龙;郭智慧;陈权;时占军设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式光伏发电并网防逆流控制系统及控制方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种分布式光伏发电并网防逆流控制系统及控制方法，系统包含负荷预测与优化组件、逆流检测与响应组件及控制与优化调度组件。方法包含接收来自电网调度数据、用户用电习惯及天气预报等多种数据源的输入，实时预测未来一段时间内的负荷需求和电网容量，为控制与调度组件提供决策依据；接收负荷预测与优化组件预测的负荷需求和电网容量，以及实时电网状态数据；在检测到电网中逆流即将发生时，向控制与优化调度组件发送调整光伏出力的指令；接收预测的负荷需求和电网容量，及调整光伏出力的指令；优化光伏发电的调度策略，动态调整光伏发电的出力，并向光伏发电设备发送控制信号。本发明能够减少因逆流导致的电网故障和损失。

本发明授权一种分布式光伏发电并网防逆流控制系统及控制方法在权利要求书中公布了：1.一种分布式光伏发电并网防逆流控制系统，其特征在于，包含：负荷预测与优化组件，负责接收来自电网调度数据、用户用电习惯及天气预报多种数据源的输入，实时预测未来一段时间内的负荷需求和电网容量，为控制与调度组件提供决策依据；逆流检测与响应组件，负责接收负荷预测与优化组件预测的负荷需求和电网容量，以及实时电网状态数据；在检测到电网中逆流即将发生时，向控制与优化调度组件发送调整光伏出力的指令；控制与优化调度组件，负责接收预测的负荷需求和电网容量，及调整光伏出力的指令；优化光伏发电的调度策略，动态调整光伏发电的出力，并向光伏发电设备发送控制信号；负荷预测与优化组件，包含：数据预处理模块，负责获取多种数据源的数据，识别并剔除异常值和噪声数据，将不同量纲的数据统一到同一尺度，得到预处理后的数据；特征提取模块，负责提取过去一段时间内的负荷变化曲线，反映负荷的时间序列特征；分析用户的用电习惯，提取高峰时段及低谷时段的用电量特征；提取温度、湿度、风速及日照强度气象参数，作为影响光伏发电的重要特征；从时间序列特征、用电量特征及重要特征中，筛选出对负荷预测和电网容量预测最具影响力的特征，得到模型训练特征集；模型构建模块，负责将模型训练特征集划分为训练集、验证集和测试集，使用训练集数据对支持向量机进行训练，通过梯度下降调整支持向量机参数，最小化预测误差；使用验证集数据评估支持向量机的性能，采用均方误差指标衡量支持向量机的预测精度；根据评估结果，调整支持向量机参数和结构；其中，支持向量机参数调整的方程：使用一个核函数计算训练集数据之间的相似性；将原始问题转化为对偶问题，原始问题指的是在引入核技巧和损失函数之前，直接使用线性内积来计算训练集数据之间的相似性，并试图找到一个最优的超平面来分隔不同类别的训练集数据；对偶问题的目标是最小化以下函数： 式中，是对偶变量向量，是第i个训练集数据的标签，是核函数；第j个训练集数据的标签；是训练集数据的总数；是对偶变量；通过梯度下降调整对偶变量，需要计算对偶问题的梯度，并更新对偶变量，具体步骤如下：对于对偶变量，梯度为： 式中，是损失函数；对偶变量的更新公式为： 式中，是学习率，控制每次参数更新的步长；在更新对偶变量后，通过以下公式计算权重向量和偏置项b： 式中，是支持向量的数量，是支持向量的集合；逆流检测与响应组件，包含：逆流检测模块，负责持续监控电网的电压、电流及频率关键参数，识别电网中逆流发生的电流方向的异常变化典型特征；结合负荷需求和电网容量预测，评估逆流发生的概率和影响程度；逆流决策模块，负责在检测到逆流即将发生时，逆流检测与响应组件会立即发出预警信号，并启动决策机制；生成逆流预警信号，通知控制与优化调度组件即将发生逆流；结合负荷需求和电网容量预测，评估调整光伏出力的可行性，得到逆流决策结果；指令生成模块，负责根据逆流风险评估结果，生成具体的调整光伏出力的指令，将指令实时发送至控制与优化调度组件；逆流检测模块，包含：概率评估子模块，负责将负荷需求、电网容量及逆流发生变量作为节点，构建动态贝叶斯网络模型，每个节点表示一个随机变量，节点之间的连接表示变量之间的依赖关系；利用历史变量数据对动态贝叶斯网络模型的参数进行学习，确定各节点之间的条件概率分布，计算在当前负荷需求和电网容量条件下逆流发生的概率分布；影响程度评估子模块，负责识别电网中的关键节点和脆弱环节，评估逆流对电网结构稳定性的影响；模拟逆流发生时设备的运行状态，评估设备的热应力及机械应力参数，预测设备的寿命和故障风险；构建电网中各设备和节点之间的因果关系图谱，通过因果图谱，评估逆流发生可能引发的连锁反应，预测潜在的故障扩散路径和影响范围；综合评估子模块，负责根据历史评估结果和实际运行反馈，动态调整概率评估和影响程度评估的权重；将概率评估和影响程度评估的结果进行加权综合，生成逆流风险指数。

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