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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利基于多元信息融合与大模型推理的暖通图纸设备识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119339406B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411889700.0，技术领域涉及：G06V30/422；该发明授权基于多元信息融合与大模型推理的暖通图纸设备识别方法是由何丰泰;赵阳;郑泽宇;冯晨昕设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多元信息融合与大模型推理的暖通图纸设备识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多元信息融合与大模型推理的暖通图纸设备识别方法，针对复杂冷热源图纸中设备训练样本少、识别困难的问题，引入拓扑关系分析和领域知识库，将形状轮廓、文字标注、拓扑关联及领域知识库相结合，通过多元信息的加权融合与迭代置信度更新机制，实现对暖通设备的精确识别与分类。本发明有效降低了对单一特征过度依赖所导致的不确定性与误判率，显著提升暖通设备自动识别的精度和鲁棒性，适用于各种类型的冷热源图纸的自动化设备识别与管理。

本发明授权基于多元信息融合与大模型推理的暖通图纸设备识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多元信息融合与大模型推理的暖通图纸设备识别方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）对待识别的暖通图纸进行图像预处理，利用训练后的目标检测模型从图纸中提取各类候选设备的轮廓信息和位置信息；对每个已检测到的候选设备，输出设备类型的初步分类置信度，即轮廓识别置信度；（2）通过预训练的文字检测模型和文字识别模型获取图纸中的文字信息，再通过坐标匹配策略将识别出的文字信息与候选设备区域进行关联；将相互接近的文字信息与对应候选设备的位置信息建立映射关系，从文字信息中提取设备名称、型号或标记特征；根据文字信息与设备预期类型的一致性和相关性，计算每个候选设备对应的文字识别置信度；（3）根据典型暖通循环模式中已知的设备连接关系，对图纸中设备上下游连接关系进行匹配，获取候选设备的第一分类置信度；通过对比设备间的连接关系相似度，获取候选设备的第二分类置信度；将第一分类置信度和第二分类置信度加权融合，为每个候选设备生成拓扑分类置信度；（4）得到的轮廓识别置信度、文字识别置信度、拓扑分类置信度以及领域知识库中的信息相结合，形成设备识别的原始信息库；将不同信息源的置信度加权合成得到每个候选设备的初始融合置信度；将候选设备的初始融合置信度及相关信息输入到预训练的大模型中，对融合置信度低于设定阈值或者存在不确定性的设备类型进行迭代推理和修正，更新融合置信度，并将候选设备的最终识别结果及相关信息更新到原始信息库中。

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