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龙图腾网恭喜中量设计集团有限公司申请的专利一种遥感影像地物信息智能提取分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119323734B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411879356.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种遥感影像地物信息智能提取分析系统是由宋秦锋;赵萍;邓向阳;孙进文;李志飞设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种遥感影像地物信息智能提取分析系统在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感影像处理技术领域，本发明公开了一种遥感影像地物信息智能提取分析系统，包括根据逐步特征分析法从光谱特征信息中筛选出M个子特征信息，再获取每个子特征信息对应的统计系数，基于统计系数以及预设智能优化算法从M个子特征信息中，确定最优特征信息，最后根据最优特征信息对初始地物信息进行初步区域分类，得到中间地物信息，根据特征相似度集合对中间地物信息进行校正，得到目标地物信息，这样本发明通过逐步特征分析法筛选出具有最佳区分能力的子特征信息，并利用智能优化算法进一步优化，确保提取的最优特征信息能够精确反映不同地物类别的光谱差异，从根本上提升了分类的准确性，使得分割线更贴合实际边界。

本发明授权一种遥感影像地物信息智能提取分析系统在权利要求书中公布了：1.一种遥感影像地物信息智能提取分析系统，其特征在于，包括：信息筛选模块：用于获取初始地物信息以及对应的光谱特征信息，根据逐步特征分析法从光谱特征信息中筛选出M个子特征信息，所述初始地物信息为遥感图像信息；信息优化模块：用于遍历M个子特征信息，获取每个子特征信息对应的统计系数，基于统计系数以及预设智能优化算法从M个子特征信息中，确定最优特征信息；信息调整模块：用于根据最优特征信息对初始地物信息进行初步区域分类，得到中间地物信息，获取中间地物信息对应的特征相似度集合，根据特征相似度集合对中间地物信息进行校正，得到目标地物信息；所述根据逐步特征分析法从光谱特征信息中筛选出M个子特征信息的方法包括：从光谱特征信息任意选出N个元素，将N个元素组合为初始特征信息，计算初始特征信息对应的内部偏差矩阵，计算内部偏差矩阵对应的内部行列式，将内部行列式的倒数作为统计系数，判断统计系数是否小于预设系数阈值，若小于则将初始特征信息作为子特征信息，若不小于则将初始特征信息剔除，重复上述步骤，直至筛选出M个子特征信息；所述计算初始特征信息对应的内部偏差矩阵的方法包括： 式中，WSX为内部偏差矩阵，N为初始特征信息中元素总个数，xqi为第q个类别的第i个特征值，为第q个类别的第i个特征上的平均值，xqj为第q个类别的第j个特征值，第q个类别的第j个特征上的平均值。

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