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龙图腾网恭喜呼和浩特市奥祥电力自动化有限公司申请的专利一种智能变电站二次设备缺陷诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337215B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411863885.8，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种智能变电站二次设备缺陷诊断方法是由赵宇雄;陈宏伟;李众;赵成义;王欢设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能变电站二次设备缺陷诊断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统设备监测与诊断领域，尤其涉及一种智能变电站二次设备缺陷诊断方法。内容包括：实时采集变电站设备运行状态的多源信号并进行滤波处理，得到智能变电站的实时监测信号，进行反向重排并分段，进而构建逆向动态关系矩阵；将逆向动态关系矩阵映射到高维非线性特征空间，并进行动态优化，将得到的高维非线性特征向量的最终特征值动态融合，得到最终融合特征向量，进而得到缺陷分类结果；基于最终融合特征向量和缺陷分类结果进行趋势预测。解决了传统的设备监控方法对动态特征提取能力不足，对非线性复杂模式的适应能力不足，缺乏缺陷分类结果和运行状态趋势预测之间的有效衔接，影响整体效果的问题。

本发明授权一种智能变电站二次设备缺陷诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种智能变电站二次设备缺陷诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对变电站设备运行状态的多源信号进行实时数据采集，并进行滤波处理，得到智能变电站的实时监测信号；对智能变电站的实时监测信号进行反向重排并分段，得到逆向分段信号；通过计算不同时间段的逆向分段信号在时间维度上的点积积分，得到逆向分段信号的关联强度，构建逆向动态矩阵；基于逆向动态矩阵，通过正则化处理和逆向分析，对逆向分段信号间的关联性进行映射，得到逆向动态关系矩阵；S2、将逆向动态关系矩阵映射到高维非线性特征空间，得到高维非线性特征向量；引入嵌套递归更新机制，结合特征自回归权重矩阵和特征间交叉权重矩阵，综合时间动态和特征间交互依赖，动态优化高维非线性特征向量；递归更新公式如下： ，其中，是第个高维非线性特征向量在第次递归后的值；是非线性激活函数；是第个高维非线性特征向量在第次递归后的值；是特征自回归权重矩阵；是特征间交叉权重矩阵；是第个高维非线性特征向量在第次递归后的值；当满足预设的收敛条件时，停止递归，得到高维非线性特征向量的最终特征值，并进行动态融合，得到最终融合特征向量；基于最终融合特征向量，得到缺陷分类结果；基于最终融合特征向量和缺陷分类结果，进行趋势预测，得到趋势预测结果。

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