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龙图腾网恭喜北京智源人工智能研究院申请的专利基于大语言模型和强化学习的多模态数据处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119338011B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411867590.8，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于大语言模型和强化学习的多模态数据处理方法和装置是由郝东林;潘腾飞设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型和强化学习的多模态数据处理方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供了基于大语言模型和强化学习的多模态数据处理方法和装置，属于计算机模型和视频数据处理领域。方法包括：在数据生成与配置界面中接收用户输入信息，根据用户输入信息确定数据生成的配置信息并导入原始多模态数据，基于配置信息动态确定数据生成路径以生成目标多模态数据；通过将大语言模型和强化学习算法进行组合对原始多模态数据进行标注并评估数据处理质量，根据数据处理质量对所生成的目标多模态数据进行迭代优化；根据多模态数据流量的相互依赖关系计算各个模态的优先级，根据优先级自适应调整多模态数据传输带宽，基于数据传输带宽自动调整流量分配，实现多模态数据流的数据传输管理。本申请增强了多模态数据处理的自动化能力。

本发明授权基于大语言模型和强化学习的多模态数据处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型和强化学习的多模态数据处理方法，其特征在于，包括：在数据生成与配置界面中接收用户输入信息，根据用户输入信息确定数据生成的配置信息并导入原始多模态数据，基于所述配置信息动态确定数据生成路径，以生成目标多模态数据；通过将大规模语言模型和强化学习算法进行组合，对原始多模态数据进行标注并评估数据处理质量，根据所述数据处理质量对所生成的目标多模态数据进行迭代优化；根据多模态数据流量的相互依赖关系计算各个模态的优先级，根据所述优先级自适应调整多模态数据传输带宽，并基于所述数据传输带宽自动调整流量分配，实现多模态数据流的数据传输管理；所述基于所述配置信息动态确定数据生成路径，进一步包括：采用规则引擎，使用以下公式来动态确定数据生成的路径Ds,c： ；其中，为模态j的平衡系数；k表示模态层级或任务的数量，n为模态数量，Q为归一化因子，为总时间，为状态和配置下的数据生成权重，为模态的自适应生成速率，为多层数据质量控制参数，为配置的动态权重优化项，为用于在生成过程中平衡生成速率与资源分配的生成平衡函数；所述状态是系统的当前状态，代表数据生成过程的任务上下文，包括环境信息和操作条件，所述环境信息和操作条件为系统的运行状态、配置条件、资源分配情况、数据生成目的、系统状态、数据量、时间要求和生成环境特性； ； 表示第i阶段配置和状态下模态的质量控制需求，用于自动优化不同阶段的资源分配；n表示模态的数量；k表示数据生成阶段的总数；所述数据生成权重表示为： ；其中，为模态的优先级权重，表示模态在状态和配置下的数据生成复杂度；所述生成平衡函数表示为： ；其中，为平衡系数，表示模态对速率和生成资源的平衡需求；为当前配置，表示系统在某一时刻的实际状态；c′为变动配置，表示在时间演进或系统调整过程中可能发生变化的配置，用于动态优化和实时调整。

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