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龙图腾网恭喜中国科学技术大学申请的专利一种基于人工神经元网络的墙体热阻测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119294268B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411805142.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于人工神经元网络的墙体热阻测量方法是由陈星妮;程元霞;徐斌设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工神经元网络的墙体热阻测量方法在说明书摘要公布了：本发明涉及墙体热阻测量的技术领域，公开了一种基于人工神经元网络的墙体热阻测量方法，该基于人工神经元网络的墙体热阻测量方法，通过人工神经元网络预测被测墙体内部导热热流，能够在不破坏墙体的情况下，准确测量围护结构内部的导热热流，并大大减少现场实验的时间成本，从而降低环境限制性因素对热阻测量的影响。根据墙体内外表面温差和墙体内部导热热流就可以得到墙体热阻值。该方法对主动式、被动式和含有相变材料的建筑同样适用。

本发明授权一种基于人工神经元网络的墙体热阻测量方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工神经元网络的墙体热阻测量方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：通过建筑模拟软件，根据建筑围护结构热物性参数建立预设房间；若预设房间围护结构仅含有显热材料，则建立预设房间Room1，若预设房间围护结构含有相变材料，则建立预设房间Room2，在建筑模拟软件中输入房间围护结构的热物性参数以及气象参数，实时输出房间各热性能指标数据；步骤2：对预设房间Room1和Room2的输入层和输出层进行处理，预设房间Room1实时输出的至少两天的热性能指标数据，各墙体、屋顶内外表面温度、地板温度和室内空气温度作为输入层数据，被测墙体A导热热流作为输出层数据；预设房间Room2实时输出的至少两天的热性能指标数据，各墙体、屋顶内外表面温度、地板温度、相变材料和显热材料截面温度和室内空气温度作为输入层数据，被测墙体A导热热流作为输出层数据；步骤3：训练人工神经网络中的多层前馈神经元网络，预设房间Room1得到人工神经元网络ANNfit1，预设房间Room2得到人工神经元网络ANNfit2；步骤4：通过拟合好的网络结构ANNfit1和ANNfit2继续输入不同时间的训练集预设房间模型Room1和Room2的热性能指标数据得到被测墙体A内部的导热热流；步骤5：再根据热阻公式，得到预设房间模型Room1和Room2墙体A热阻；步骤6：在拟合好的网络结构ANNfit1和ANNfit2中分别输入另外需测量围护结构仅含有显热材料的房间Room3和围护结构含有相变材料的房间Room4各个热性能指标参数，训练得到被测墙体B内部导热热流，再根据热阻公式，得到墙体B热阻。

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