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龙图腾网恭喜中国科学院国家授时中心申请的专利一种长波授时信号传播时延预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119276736B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411793942.X，技术领域涉及：H04L41/147；该发明授权一种长波授时信号传播时延预测方法和装置是由关小龙;周志博;武建锋;邢燕;吴华兵;赵爱萍;李雨霁设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种长波授时信号传播时延预测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种长波授时信号传播时延预测方法和装置，属于陆基长波授时技术领域，该方法在信号接收地区持续获取长波授时信号的时延数据，一旦长波授时信号的接收机出现故障，无法接收长波授时信号，开始构建测量值数据集，同时构建长波传播时延数学模型，结合测量值数据集获得长波传播时延预测模型，通过长波传播时延预测模型对后续的时延数据进行预测。该方法通过对长波授时信号传播时延的时频特性深入分析，利用长波授时信号在频域中展现出的天周期现象，构建了包含周期项的二次多项式预测模型作为长波传播时延数学模型，该数学模型能够解决多种复杂因素影响下的传播时延统一建模问题，有助于更准确地预测长波授时信号的传播时延。

本发明授权一种长波授时信号传播时延预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种长波授时信号传播时延预测方法，其特征在于，包括：持续接收长波授时信号并计算信号时延数据，当未接收到长波授时信号时，将已有的信号时延数据构建测量值数据集；构建长波传播时延数学模型，所述长波传播时延数学模型由常数项、一次项、二次项、周期项和拟合残差加和组成；基于所述测量值数据集获得常数项、一次项系数、二次项系数、周期项参数和拟合残差，并代入长波传播时延数学模型中，得到长波传播时延预测模型；所述测量值数据集的表示形式为： 其中：表示测量值，表示第时刻的信号时延数据，T表示矩阵的转置，A表示矩阵系数，X表示待估参数；所述矩阵系数A的形式为： 其中，表示第时刻，表示第个周期项的频率，sin（）表示正弦函数，cos（）表示余弦函数；所述待估参数X的计算公式为： 其中，分别表示常数项、一次项系数和二次项系数，表示第个周期项的系数；表示第个周期项的相位，T表示矩阵的转置；所述待估参数X通过最小二乘法求解下式获得； 其中，表示矩阵系数，表示矩阵的转置矩阵，表示测量值数据集；通过所述长波传播时延预测模型预测后续时刻长波授时信号的信号时延数据。

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