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龙图腾网恭喜中国地质大学(武汉)申请的专利面向增材制造的绿色嵌套与调度方法、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119250478B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411764057.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权面向增材制造的绿色嵌套与调度方法、介质及设备是由卢超;陈俊康;胡成玉设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向增材制造的绿色嵌套与调度方法、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向增材制造的绿色嵌套与调度方法、介质及设备，涉及面向增材制造的绿色嵌套与调度技术领域，面向增材制造的绿色嵌套与调度方法主要包括：根据待调度任务参数构建混合整数线性规划模型；根据混合整数线性规划模型，利用生物地理学优化算法，设计出改进的生物地理学优化方法；利用改进的生物地理学优化方法，得到调度方案和调度甘特图。实施本发明提供的面向增材制造的绿色嵌套与调度方法、介质及设备，能最小化总拖期和最小化总能耗。

本发明授权面向增材制造的绿色嵌套与调度方法、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种面向增材制造的绿色嵌套与调度方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取待调度任务参数，根据所述待调度任务参数，构建混合整数线性规划模型；S2：根据所述混合整数线性规划模型，利用生物地理学优化算法，设计出改进的生物地理学优化方法；S3：利用所述改进的生物地理学优化方法，得到调度方案和调度甘特图；所述混合整数线性规划模型包括目标函数和约束集；所述目标函数用于最小化总拖期和总能耗指标，如公式： ，其中，表示最小化函数，为目标函数，为订单编号，和为目标权值，为第个订单的拖期，为第个订单的能耗；步骤S2具体包括：S21：根据任务数据集信息和生物地理学优化算法，进行参数初始化；S22：根据所述任务数据集信息，构建数组编码；S23：根据所述任务数据集信息和生物地理学优化算法，进行初始化种群；S24：根据所述数组编码，进行解码，得到初始种群中个体的适应度值；S25：根据所述适应度值，进行迁移操作；S26：根据突变率，进行突变操作；S27：根据当前种群和个体，对当前种群中最优秀个体进行局部搜索；S28：判断种群迭代次数是否达到预设最大迭代次数，如果种群迭代次数没有达到预设最大迭代次数，则返回步骤S25；如果种群迭代次数达到预设最大迭代次数，方法终止，得到种群中最优解，进而得到调度结果，上述步骤即为改进的生物地理学优化方法；步骤S22具体包括：根据所述任务数据集信息，构建数组编码，如公式： ，其中，为一维数组编码，为第个部件的部件编号，为部件总数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。