买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜华东交通大学申请的专利基于数据融合的铁路检修群体行为识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119206635B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411743386.5，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于数据融合的铁路检修群体行为识别方法及系统是由涂宏斌;刘畅;罗会源;彭圆圆;陶丹;马伟龙;许坤林;李启翔;高尔涵;何城;罗家骏设计研发完成，并于2024-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据融合的铁路检修群体行为识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于数据融合的铁路检修群体行为识别方法及系统，属于群体行为识别技术领域；其中方法包括：对铁路检修监控视频的RGB数据进行特征处理，得到多个不同层级的提取特征，通过多尺度局部特征融合网络和时空注意力网络处理，以得到RGB时空注意力特征；获取RGB数据的坐标分支输出特征，将坐标分支输出特征与RGB时空注意力特征进行融合得到RGB目标特征；获取关键点数据中，对关键点数据进行处理得到关键点目标特征；最后，将RGB目标特征和关键点目标特征进行融合，得到识别特征；通过提取并融合不同尺度的关键特征，提高在铁路检修监控视频中复杂场景下群体行为识别的准确性和鲁棒性。

本发明授权基于数据融合的铁路检修群体行为识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据融合的铁路检修群体行为识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取铁路检修监控视频的RGB数据和关键点数据，并对所述RGB数据进行特征处理，得到多个不同层级的提取特征；其中，关键点数据是提取人体关键部位的位置信息；将所述多个不同层级的提取特征输入到多尺度局部特征融合网络中进行处理，输出多尺度融合特征；构建所述多尺度融合特征的相似度邻接矩阵，对所述相似度邻接矩阵和所述多尺度融合特征进行处理，得到时空交互特征；将所述时空交互特征输入到时空注意力网络中进行处理，以输出RGB时空注意力特征；对所述RGB数据中的个体坐标框特征进行处理，得到坐标分支输出特征，并将所述坐标分支输出特征与所述RGB时空注意力特征进行融合得到RGB目标特征；获取所述关键点数据中的关键点特征，以根据所述关键点特征和预设的人体关节图建立所述关键点特征的关键点邻接矩阵，并对所述关键点特征和所述关键点邻接矩阵进行处理，得到关键点目标特征；将所述RGB目标特征和所述关键点特征进行融合，得到识别特征，并将所述识别特征输入至分类器以获取铁路检修群体行为识别分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东交通大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。