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龙图腾网恭喜杭州图美丽科技有限公司申请的专利图像风格翻译方法、系统、计算机设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119205492B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411732968.3，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权图像风格翻译方法、系统、计算机设备以及存储介质是由桑葛楠;宗英杰;徐亦飞;刘明圻;邹凌云设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像风格翻译方法、系统、计算机设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种图像风格翻译方法、系统、计算机设备以及存储介质。包括：将源图像输入稳定扩散模型，确定源图像的图像潜在表示；将源图像输入到目标编码器，确定原始潜在向量；通过深度神经网络模型的实例归一化层对原始潜在向量进行处理，确定归一化潜在向量；确定源图像的时间步嵌入向量，通过所述深度神经网络根据归一化潜在向量和时间步嵌入向量确定目标潜在向量；通过深度学习图像识别模型，基于时间步嵌入向量对目标参考图像进行风格特征提取，确定目标参考图像的风格嵌入向量；通过稳定扩散模型，根据图像潜在表示、目标潜在向量和风格嵌入向量，生成目标翻译图像。提高了对源图像进行图像风格翻译的准确性。

本发明授权图像风格翻译方法、系统、计算机设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像风格翻译方法，其特征在于，包括：获取源图像的图像潜在表示、归一化潜在向量和时间步嵌入向量；通过深度神经网络模型根据所述归一化潜在向量和所述时间步嵌入向量确定目标潜在向量；通过深度学习图像识别模型，基于所述时间步嵌入向量对目标参考图像进行风格特征提取，确定所述目标参考图像的风格嵌入向量；通过稳定扩散模型，根据所述图像潜在表示、所述目标潜在向量和所述风格嵌入向量，生成目标翻译图像；所述通过深度神经网络模型根据所述归一化潜在向量和所述时间步嵌入向量确定目标潜在向量，包括：通过多层感知机对所述时间步嵌入向量进行处理，确定权重矩阵和偏置向量；将归一化潜在向量与所述权重矩阵进行逐元素相乘计算得到相乘数据，并将所述相乘数据与所述偏置向量进行逐元素相加计算得到候选潜在向量；将所述候选潜在向量输入到深度神经网络的逐点卷积层，确定目标潜在向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州图美丽科技有限公司，其通讯地址为：311100 浙江省杭州市余杭区仓前街道龙园路88号3幢11层A1105室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。