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龙图腾网恭喜河北省气象信息中心申请的专利气象数据推荐方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119248843B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411730327.4，技术领域涉及：G06F16/2457；该发明授权气象数据推荐方法、装置、设备及存储介质是由董保华;张进;杨静;袁晓钰;李婵;马双玉;武慧囡设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本气象数据推荐方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及气象数据匹配技术领域，尤其涉及一种气象数据推荐方法、装置、设备及存储介质，本发明方法首先获取数据查询语句；然后对所述数据查询语句进行分词路径分析以及分词概率分析，获得多个第一分词；接着将所述多个第一分词依次输入到语句分析模型中，获得语句特征向量，其中，所述语句分析模型基于多个分词样本集构建；最后根据所述语句特征向量对数据库的气象数据进行匹配，根据匹配结果对气象数据进行推荐。本发明实施方式针对查询语句进行分词，基于分词结果提取语句特征向量，由于无需提取语义，因此技术和开发代价小，并且能够保留较多的语句特征，因此推荐的数据较为准确。

本发明授权气象数据推荐方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种气象数据推荐方法，其特征在于，包括：获取数据查询语句；对所述数据查询语句进行分词路径分析以及分词概率分析，获得多个第一分词；将所述多个第一分词依次输入到语句分析模型中，获得语句特征向量，其中，所述语句分析模型基于多个分词样本集构建；根据所述语句特征向量对数据库的气象数据进行匹配，根据匹配结果对气象数据进行推荐；其中，所述语句分析模型的构建过程包括：获取基本关系模型、多个系数数组以及多个分词样本集，其中，分词样本集包括样本分词队列以及样本气象数据，所述基本关系模型包括多个待定系数，系数数组中数据的数量与所述基本关系模型中待定系数的数量相同；将所述多个系数数组分别代入所述基本关系模型中，获得多个第一模型；依次从所述多个分词样本集中提取样本集，作为待处理样本集；将所述待处理样本集的样本分词队列分别输入到每个第一模型中，获得多个第一语句特征向量，其中，每个第一语句特征向量对应一个第一模型；根据第一语句特征向量计算每个第一模型的适应度，并将获得的第一适应度值加入对应的第一模型的适应度队列；根据适应度队列判断所述多个第一模型中是否存在满足目标的模型；若存在满足目标的模型，则将满足目标的模型作为所述语句分析模型；否则，根据多个第一适应度以及适应度队列，调整每个系数数组，并跳转至所述将所述多个系数数组分别代入所述基本关系模型中，获得多个第一模型的步骤；其中，所述基本关系模型为： 式中，为语句特征向量的第个元素，为中间节点的总行数，为第个输出节点的第个系数，为第行第列节点的第个系数，为第行第列中间节点的输出，为输入的第个输入变量，为输入变量的总数量，为中间节点的总列数，为自然常数，为偏置系数，为馈入节点所在的列数，为语句特征向量元素的总数量，为第行第列节点的第个馈入系数，为第行第1列节点的第个权重系数；其中，所述根据第一语句特征向量计算每个第一模型的适应度，包括：对于每个第一模型，分别执行如下步骤：获取多个第一属性向量，其中，每个属性向量对应一个样本气象数据，第一属性向量表征样本气象数据的多个维度属性；分别计算所述第一语句特征向量与每个第一属性向量向量的点积，获得多个第一点积结果；根据所述多个第一点积结果对多个样本气象数据进行排序；将参照样本气象数据在所述多个样本气象数据中位次与所述多个样本气象数据总数量的比值，作为第一模型的适应度，其中，所述参照样本气象数据为待处理样本集中的样本气象数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北省气象信息中心，其通讯地址为：050021 河北省石家庄市裕华区体育南大街178号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。