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龙图腾网恭喜福建省万物智联科技有限公司申请的专利一种自动选座的管理方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119204274B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411720830.1，技术领域涉及：G06Q10/02；该发明授权一种自动选座的管理方法及相关设备是由蔡清来;陈碧娟;施永祥设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自动选座的管理方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种自动选座的管理方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取目标用户信息、与目标用户信息相匹配的目标事件集、目标场所信息和训练样本集；对训练样本集进行预处理，生成带有目标特征数据的训练样本集；基于带有目标特征数据的训练样本集对预设座位预排管理模型进行处理，生成目标座位预排管理模型；对目标用户信息进行处理，生成目标用户的生理参数信息；对目标事件集进行处理，生成座位预排影响因子；基于目标座位预排管理模型对目标场所信息进行处理，生成目标场所的属性信息；基于目标座位预排管理模型对目标场所的属性信息、目标用户的生理参数信息和座位预排影响因子进行处理，生成目标场所的座位预排信息。

本发明授权一种自动选座的管理方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种自动选座的管理方法，其特征在于，包括：获取目标用户信息、与目标用户信息相匹配的目标事件集、目标场所信息和训练样本集，其中，所述目标场所信息包括目标场所的位置信息，所述训练样本集包括目标场所的历史环境因素信息和与目标场所相邻的其他场所的实时环境因素信息；对所述训练样本集进行预处理，生成带有目标特征数据的训练样本集，其中，所述目标特征数据用于表征影响场所座位预排的风险因素；获取预设座位预排管理模型，其中，所述预设座位预排管理模型为基于其他场所的历史环境因素信息所生成的；基于所述带有目标特征数据的训练样本集对所述预设座位预排管理模型进行处理，生成目标座位预排管理模型；对所述目标用户信息进行处理，生成目标用户的生理参数信息；对与目标用户信息相匹配的目标事件集进行处理，生成座位预排影响因子；基于所述目标座位预排管理模型对所述目标场所信息进行处理，生成目标场所的属性信息，其中，所述目标场所的属性信息包括座椅的分类信息；基于所述目标座位预排管理模型对所述目标场所的属性信息、所述目标用户的生理参数信息和所述座位预排影响因子进行处理，生成目标场所的座位预排信息；对所述目标用户信息进行处理，生成目标用户的生理参数信息，包括：对所述目标用户信息进行处理，生成初始人脸图像信息和目标用户的身份信息，其中，所述初始人脸图像信息为预设时间段内目标用户的人脸信息；对所述初始人脸图像信息进行处理，生成目标用户的表情特征影响因素；对所述目标用户的表情特征影响因素进行处理，生成目标用户的情绪信息，其中，所述目标用户的情绪信息用于表征目标用户的表情变化信息；对所述目标用户的身份信息进行处理，生成目标用户的实时体征信息；基于所述目标用户的实时体征信息和所述目标用户的表情特征影响因素进行处理，生成目标用户的生理参数信息；对与目标用户信息相匹配的目标事件集进行处理，生成座位预排影响因子，包括：对与目标用户信息相匹配的目标事件集进行处理，生成目标事件的类型信息，其中，所述目标事件的类型信息用于表征目标事件对座位选取的预警等级；对所述目标事件的类型信息进行处理，生成用户历史座位预排信息，其中，所述用户历史座位预排信息用于表征不同用户经历该类型的目标事件时所分配的座位信息；对所述用户历史座位预排信息进行处理，生成座位选取影响因子和与座位选取影响因子对应的权重信息；基于预设座位选取影响特征集对所述座位选取影响因子和与座位选取影响因子对应的权重信息进行处理，生成座位预排影响因子；基于所述目标座位预排管理模型对所述目标场所信息进行处理，生成目标场所的属性信息，包括：基于所述目标座位预排管理模型对所述目标场所信息进行处理，生成监测点信息，其中，所述监测点信息为位于目标场所内的座位信息；对所述监测点信息进行分组处理，生成若干分组信息，其中，分组信息包括离培训区域不同距离的监测点信息；对分组信息进行特征提取处理，生成不同分组的特征数据集；对不同分组的特征数据集进行处理，获取异常座位特征和相关性共现频率；对所述异常座位特征和所述相关性共现频率进行处理，生成相关性信息，其中，相关性信息用于表征离培训区域不同距离的座位特征与目标场所座位实况的关联性；基于所述相关性信息对不同分组的特征数据集进行处理，生成目标场所的属性信息。

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