恭喜天翼交通科技有限公司郭振华获国家专利权
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龙图腾网恭喜天翼交通科技有限公司申请的专利一种目标物监测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119206634B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411732217.1，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种目标物监测方法、装置、设备及介质是由郭振华;杨轶青;张志华设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种目标物监测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域，提出一种目标物监测方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：标注原始图像序列并将其处理为低分辨率图像序列；将低分辨率及原始图像序列采样并通过第一及第二检测模型得到对应的第一及第二检测结果；结合两个序列不同采样点之间的时间差训练优化模型确定两个序列的采样频率关系，通过基于采样频率关系对应得到的第二检测结果校正与其关联的第一检测结果；根据校正后的第一检测结果及对应标注更新优化模型，直到达成第一预设条件，基于训练好的优化模型和第二检测模型对目标物体进行监测。本方案保证了对目标物体的监测精度，降低对硬件设备的算力要求，提高了目标物体监测的鲁棒性。
本发明授权一种目标物监测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种目标物监测方法，其特征在于，包括：标注原始图像序列中各个物体的类别及位置并将所述原始图像序列处理为低分辨率图像序列；对所述低分辨率图像序列及所述原始图像序列分别采样图像并分别通过第一及第二检测模型得到对应的第一及第二检测结果；根据两个序列不同采样点之间的时间差训练优化模型，通过所述优化模型确定两个序列的采样频率关系，并基于所述采样频率关系确定第一及第二检测结果之间的关联关系，通过相关联的第二检测结果校正第一检测结果；根据校正后的第一检测结果及对应标注的目标物体更新所述优化模型；基于训练好的优化模型和所述第二检测模型对所述目标物体进行监测。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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