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龙图腾网恭喜武汉德泰纳新能源技术有限公司申请的专利基于图像处理的铜铝异种金属焊接质量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119205751B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411702914.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像处理的铜铝异种金属焊接质量检测方法是由方成;许军刚;张欢;姚旭东;雷小坤;唐明;王虎设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的铜铝异种金属焊接质量检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理领域，更具体地，本发明涉及基于图像处理的铜铝异种金属焊接质量检测方法，方法包括：获取铜铝异种金属的焊接图像的灰度图像，按照预设方向构建灰度共生矩阵，对各方向灰度共生矩阵进行聚类，得到多个聚类簇；获取每个聚类簇对应灰度图像中像素点的位置构建散点图，以像素点预设半径获取局部区域，以用于计算散点图中每个像素点的离群指数和异常可能性，响应于异常可能性大于异常阈值，则标记为异常点，获取所有异常点构成的连通域，得到灰度图像中异常区域，并对焊接图像中异常区域的铜铝焊接质量进行评估。本发明通过构建灰度共生矩阵和聚类分析，能够精确地识别焊接区域中的异常纹理，提高焊接质量的检测精度。

本发明授权基于图像处理的铜铝异种金属焊接质量检测方法在权利要求书中公布了：1.基于图像处理的铜铝异种金属焊接质量检测方法，其特征在于，包括：获取铜铝异种金属的焊接图像的灰度图像；根据灰度图像中像素点灰度值的相关性，按照预设方向构建灰度共生矩阵，对各方向所述灰度共生矩阵进行聚类，得到多个聚类簇；获取每个聚类簇对应灰度图像中像素点的位置构建散点图，以像素点预设半径获取局部区域，以用于计算散点图中每个像素点的离群指数；按照预设方向对像素点对应的离群指数，获取灰度图像中像素点的异常可能性，响应于异常可能性大于异常阈值，则异常可能性对应像素点标记为异常点，获取所有异常点构成的连通域，得到灰度图像中异常区域，并对焊接图像中异常区域的铜铝焊接质量进行评估；其中，所述异常可能性满足下述关系式：，式中，表示灰度图像中第行列像素点的异常可能性，表示灰度图像中第行列像素点在第个预设方向对应的离群指数，表示灰度图像中第行列像素点在第个预设方向灰度共生矩阵的分散程度；获取所述散点图中每个像素点的离群指数，包括：以散点图中任一像素点为中心像素点预设半径，获取所述中心像素点的局部区域内像素点个数以及散点图中每个像素点的局部区域内像素点的个数的平均值的比值，将比值进行归一化处理后的补数作为局部密度差异；获取所述中心像素点所在连通域中像素点的个数与散点图中最大连通域中像素点的个数之间的比值的补数，得到连通域差异；将所述局部密度差异与所述连通域差异的乘积作为中心像素点的离群指数。

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