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龙图腾网恭喜衡诚能源科技(上海)有限公司申请的专利一种基于改进粒子群算法的光伏阵列BIM模型构建方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119180088B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411691034.X，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种基于改进粒子群算法的光伏阵列BIM模型构建方法、装置、存储介质及电子设备是由张颖;夏倩雯;魏彦朋;张猛设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进粒子群算法的光伏阵列BIM模型构建方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于改进粒子群算法的光伏阵列BIM模型构建方法、装置、存储介质及电子设备，解决了现有技术无法实现光伏系统发电量的最大化的问题。通过提出一种改进的粒子群算法用于求解光伏阵列布设模型，并通过BIM软件结合接口调用得到的最优光伏阵列布设参数，生成光伏阵列布设BIM模型。

本发明授权一种基于改进粒子群算法的光伏阵列BIM模型构建方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于改进粒子群算法的光伏阵列BIM模型构建方法，其特征在于，具体包括如下步骤：步骤S1、获取光伏阵列系统布设参数；步骤S2、构建光伏阵列系统布设模型；步骤S3、将所述光伏阵列系统布设参数和所述光伏阵列系统布设模型通过改进的粒子群算法进行优化处理，形成光伏阵列系统布设的最优参数；步骤S4、将所述光伏阵列系统布设的最优参数输入BIM软件，通过所述BIM软件生成光伏阵列布设BIM模型；其中，步骤S3中，所述改进的粒子群算法，具体包括如下步骤：步骤S301、初始化算法参数；其中，所述算法参数包括种群数量2N、算法最大迭代次数Max_iter、粒子速度V和初始化粒子的位置；步骤S302、根据光伏板的倾斜角度、光伏板的长度L和目标函数，计算当前种群中所有粒子的目标函数值、当前最优适应度值和全局最优适应度值；步骤S303、将当前所有粒子按照目标函数值的大小进行排序，计算均值，并将种群中目标函数值前N的粒子组成优质种群，将目标函数值后N的粒子组成劣质种群；步骤S304、将所述优质种群和所述劣质种群之间进行一一对应组队学习，对劣质种群中的粒子位置进行更新，并计算更新后的劣质种群的适应度值，更新当前最优适应度值和全局最优适应度值；步骤S305、重复执行步骤S302-步骤S304，直到满足优化目标或算法最大迭代次数时，输出最优目标函数值及最优粒子位置；其中，所述优化目标为光伏阵列系统每天的总发电量最大化为优化目标；其中，N为正整数。

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