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龙图腾网恭喜南通千鸟纸通宝信息科技有限公司申请的专利基于区块链的交易数据智能化保护方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150364B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411640022.4，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权基于区块链的交易数据智能化保护方法及系统是由刘文波;臧琨;李博设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于区块链的交易数据智能化保护方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及保护数据技术领域，具体涉及一种基于区块链的交易数据智能化保护方法及系统。本发明首先获取通过智能合约筛选的待存储交易数据；进一步获取已存储交易金额数据的分布特征参数；进一步获取待存储交易数据对应的区块链接影响因子；进一步生成交易特征因子并结合用户基准密钥以及区块链接影响因子，生成待存储交易数据的加密密钥；进一步获得加密密文；最后将加密密文存储到区块所关联的关系型数据库中，将加密密文的数据摘要存储到主链中。本发明通过分析待储存交易数据与已存储交易数据的差异特征，结合待储存交易数据本身的独特性质以及用户基准密钥的独特性，生成唯一且可靠的加密密钥，从而保障了后续存储信息的安全性。

本发明授权基于区块链的交易数据智能化保护方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的交易数据智能化保护方法，其特征在于，所述方法包括：获取通过智能合约筛选的待存储交易数据；所述待存储交易数据至少包括交易金额数据；在区块所关联的关系型数据库中获取已存储交易金额数据，分析已存储交易金额数据的分布特征，获取所述已存储交易金额数据的分布特征参数；根据所述分布特征参数分析所述待存储交易数据中所述交易金额数据的合理性，获取所述待存储交易数据对应的区块链接影响因子；基于所述待存储交易数据，生成所述待存储交易数据的交易特征因子；获取用户基准密钥，结合所述交易特征因子以及所述区块链接影响因子，生成所述待存储交易数据的加密密钥；根据所述加密密钥对待存储交易数据进行加密，获得加密密文；将所述加密密文存储到区块所关联的关系型数据库中，将所述加密密文的数据摘要存储到主链中；所述分布特征参数至少包括已存储的交易金额数据的每个维度正常数据的均值参数和变化范围参数；在每个维度下，筛选出正常数据，将正常数据的均值作为均值参数；将正常数据的极差作为变化范围参数；所述交易金额数据至少包括一个维度；所述区块链接影响因子的获取方法包括：在每个维度下，根据待存储的交易金额数据与对应的所述均值参数的差异特征，结合对应的所述变化范围参数，获取待存储的交易金额数据每个维度对应的异常度参数；根据待存储的交易金额数据所有维度的所述异常度参数，获取待存储交易数据的合理度参数；基于所述合理度参数，获取所述待存储交易数据对应的区块链接影响因子；所述合理度参数的计算公式包括： 其中，R表示当前待存储交易数据对应的合理度参数；j表示交易金额数据的维度的序号；J表示交易金额数据的维度的数量；Kj表示待存储的交易金额数据的第j个维度的异常度参数；Π表示累乘符号；e为自然常数；所述基于所述合理度参数，获取所述待存储交易数据对应的区块链接影响因子的方法包括：在所述合理度参数上，以预设方向选取两个相邻的数值，获取预设字符数量个相邻数值组；将每个所述相邻数值组的两个数值加上十六进制前缀符后，通过查表函数，在预设编码表中获取对应的字符，将所有所述相邻数值组对应的字符相连，构成区块链接影响因子；所述交易特征因子的获取方法包括：所述待存储交易数据至少还包括交易时间数据和交易双方数据；将所述交易双方数据转化为二进制数后，进行逻辑运算，将逻辑运算结果转化回字符串，作为所述待存储交易数据的交易混码；根据所述交易混码内每位数据的次序，获取每位数据的位次参数；获取交易时间数据和交易双方数据的乘积，将乘积的位次参数次幂对预设编码表的表长进行取模运算，获得每位数据的移位距离；将所述交易混码内的每位数据和对应的移位距离通过凯撒加密算法，获得交易特征因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南通千鸟纸通宝信息科技有限公司，其通讯地址为：226000 江苏省南通市苏锡通科技产业园区江成路1088号江成研发园5号楼8203-301室(CSSD)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。