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龙图腾网恭喜南昌大学第一附属医院申请的专利一种基于改进YOLOv8的结肠息肉目标检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119131369B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411603802.1，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种基于改进YOLOv8的结肠息肉目标检测方法及系统是由蓝桂莲;廖旺娣;龙顺华设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进YOLOv8的结肠息肉目标检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及医疗检测技术领域，具体公开了一种基于改进YOLOv8的结肠息肉目标检测方法及系统，方法包括获取结肠息肉的图像数据集，对图像数据集进行预处理，并将预处理后的图像数据集划分为训练集、验证集及测试集；搭建改进的检测模型，其中，包括在基础模型的网络结构部分的C2f模块中嵌入第一注意力机制模块，以及在另一网络结构部分的C2f模块中嵌入第二注意力机制模块，向改进后的模型输入训练集进行迭代训练，以及基于验证集对训练后的模型进行性能评估，得到优化后的结肠息肉目标检查模型；向结肠息肉目标检查模型输入测试集得到结肠息肉目标检查结果，方法提高了在小目标检测及边界模糊的结肠息肉目标的检测精度。

本发明授权一种基于改进YOLOv8的结肠息肉目标检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于改进YOLOv8的结肠息肉目标检测方法，其特征在于，包括：获取结肠息肉的图像数据集，对所述图像数据集进行预处理，并将预处理后的图像数据集划分为训练集、验证集及测试集；搭建改进的YOLOv8模型，其中，包括在YOLOv8基础模型的Backbone部分的第二C2f与第三C2f模块中嵌入第一注意力机制模块，以及在Neck部分的第二C2f与第三C2f模块中嵌入第二注意力机制模块，其中，所述第一注意力机制模块为SimAM模块，所述第二注意力机制模块为EffectiveSE模块，所述第一注意力机制模块数据处理过程包括：对输入特征图通过卷积操作进行特征变换，生成通道数为两倍于原始输入特征图的输出特征图；对所述输出特征图分别沿通道维度进行切分并通过chunk操作切分为两部分特征图，所述两部分特征图用于作为后续特征融合的基础，其中，所述两部分特征图包括第一部分特征图及第二部分特征图，所述第一部分特征图与所述第二部分特征图的特征通道数量相同，所述第一部分特征图用于保留基础特征，所述第二部分特征图用于作为后续特征融合增强；对其中一部分特征图进行计算得到对应的特征权重，基于所述特征权重增强对应特征图的局部特征表达，其中，对所述第二部分特征图的每一特征图计算与每个通道的均值之间的差值，并对该差值平方得到平方差特征图；对所述平方差特征图归一化处理以生成注意力图，所述注意力图用于表征特征图中每个位置的特征权重，其中，所述归一化处理的计算表达式为： 式中，表示特征图在第位置的值，表示该通道的均值,n为常数，为学习参数；将所述注意力图与所述第二部分特征图进行逐元素相乘，得到重加权特征图，其中，所述逐元素相乘计算表达式为：其中，，表示特征图在第位置的值，表示特征图在第位置的归一化的值；将增强后的特征图与对应通道数一致的输入特征图叠加，以保留初始特征并增强特征图的细节和边界表达能力；向改进后的YOLOv8模型输入所述训练集进行迭代训练，以及基于所述验证集对训练后的模型进行性能评估，得到优化后的结肠息肉目标检查模型；向所述结肠息肉目标检查模型输入所述测试集，得到对应的结肠息肉目标检查结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学第一附属医院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市东湖区永外正街17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。