买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜苏州贝果智能科技有限公司申请的专利一种基于序列感知的客服对话交互优化方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119107090B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411599432.9，技术领域涉及：G06Q30/01；该发明授权一种基于序列感知的客服对话交互优化方法、系统是由黄晨宇;王宏亮;林雨蓝;刘东旭;龚志文设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于序列感知的客服对话交互优化方法、系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于序列感知的客服对话交互优化方法、系统，包括获取需求数据集及医疗指导关联数据集；生成被查询需求问题的上下文关联信息列表；提取需求数据集的用户查询输入行为特征得到聚合特征向量；采用基于序列感知所建模训练后的模型，获取有效的用户查询输入行为数据，得到最终用户意图预测。通过基于一次发生查询行为时得到的推荐内容建立推荐内容的校准流程，设定根据每一次用户输入的问题，更新与该用户会话背景下所有的问题关联的系统模型的方式，区别于现有技术，本发明得到存有上下文记忆且具备正确推荐内容的上下文信息，达到即使在关键词信息不完整以及系统模型局限的情况下也能提供相关的医疗答案的效果。

本发明授权一种基于序列感知的客服对话交互优化方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种基于序列感知的客服对话交互优化方法，其特征在于：包括步骤S1、前置对话，根据对话内容生成前置推荐的上下文关联信息列表，并形成聚合特征向量，其执行以下操作：S1-1、初始会话背景，在该背景下连续获取用户在会话过程中基于用户查询输入行为发生的被查询需求问题，并汇集成需求数据集Sdata和医疗指导关联数据集Gdata；S1-2、分别从需求数据集Sdata和医疗指导关联数据集Gdata中构建用于表征不同层级的用户查询输入行为的关键特征向量，于用户二次发生查询输入行为前，通过自然语言处理工具对关键特征向量进行词性标注和实体识别，生成具备推荐概念属性的初始上下文关联信息；S1-3、根据所述初始上下文关联信息评估系统中已知推荐内容Rcon的错误知识，并对所述错误知识进行校准，注入正确知识，增强系统对复杂查询行为的理解，再基于属性匹配度排序生成所述被查询需求问题的上下文关联信息列表，其中，所述上下文关联信息列表包括用户当前的查询意图，以及与该意图相关的所有上下文信息；提取所述需求数据集的父级用户查询输入行为特征Pfea及医疗指导关联数据集的子级用户查询输入行为特征Cfea，得到表征前置会话结果中用户查询意图和与该意图存有上下文关联的信息的聚合特征向量Hagg；S2、模拟用户查询输入行为，得到用户真实对话意图，其执行以下操作：使用所述聚合特征向量Hagg训练分类模型生成用户意图识别序列，再构建LSTM模型判断其真实性，最后进行召回率测试以筛选出符合预期的用户查询行为数据作为输出结果，执行S3；S3、后置对话，可视化与所述被查询需求问题相关的医学信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州贝果智能科技有限公司，其通讯地址为：215332 江苏省苏州市昆山市花桥经济开发区金星路18号A5栋三层301室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。