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龙图腾网恭喜北京卓视智通科技有限责任公司申请的专利面向道路交通的车辆重识别方法、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119152451B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411596315.7，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权面向道路交通的车辆重识别方法、计算机设备及存储介质是由何晓罡;吴柯维;朱小平;延瑾瑜;郭杨;张辉华设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向道路交通的车辆重识别方法、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及图像识别技术领域，具体涉及面向道路交通的车辆重识别方法、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取任一车辆在各角度下的多帧图像，并进行下采样多尺度划分；确定各角度下任意相邻两帧图像之间在各尺度下的特征差异值；基于各角度下各尺度与其余所有尺度之间对应所述特征差异值的相似程度，确定各角度的所有图像在各尺度下局部显著特征的变化值；确定各角度的所有图像在各尺度下具有显著细节特征的突出值；优化频率调谐算法中高斯平滑参数的取值；获取各帧图像的多尺度融合的显著图像；利用神经网络获取所述任一车辆的重识别结果。本申请旨在提高车辆重识别过程中特征提取的准确性，进而提高车辆重识别结果的准确性。

本发明授权面向道路交通的车辆重识别方法、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.面向道路交通的车辆重识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取任一车辆在各角度下的多帧图像，并对各帧图像分别进行下采样多尺度划分；基于各角度下任意相邻两帧图像之间在各尺度下的灰度分布情况的差异，确定所述任意相邻两帧图像之间在各尺度下的特征差异值；基于各角度下各尺度与其余所有尺度之间对应的所述特征差异值的相似程度，确定各角度的所有图像在各尺度下局部显著特征的变化值；基于各角度与其余所有角度之间所述局部显著特征的变化值的差异，确定各角度的所有图像在各尺度下具有显著细节特征的突出值；基于所述具有显著细节特征的突出值，优化频率调谐算法中高斯平滑参数的取值；采用优化后的频率调谐算法获取各帧图像在各尺度下的显著图，并结合各帧图像的所有尺度下所述突出值的分布情况，得到各帧图像的多尺度融合的显著图像；基于所述任一车辆在所有角度下的所有帧图像以及所述显著图像，利用神经网络获取所述任一车辆的重识别结果；所述各角度的所有图像在各尺度下局部显著特征的变化值的表达式为： ；式中，表示第v个角度的所有图像在第x个尺度下局部显著特征的变化值；和分别表示第v个角度下第x个尺度、第i个尺度的对比特征向量，Y表示相似度函数；exp[]表示以自然常数为底数的指数函数；n表示每个角度下尺度的种类数量；表示模长函数；所述具有显著细节特征的突出值的表达式为： ；式中，表示第v个角度的所有图像在第x个尺度下具有显著细节特征的突出值；、分别表示第v个角度、第d个角度的所有图像在第x个尺度下局部显著特征的变化值；exp表示以自然常数为底数的指数函数；m表示角度的数量；表示绝对值函数。

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