买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜国网上海市电力公司申请的专利一种台区光伏数据异常识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119067805B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411562083.3，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权一种台区光伏数据异常识别方法及系统是由秦玥;万嘉琳;唐天宇;姚钦;郭璟;余天一;吴莘扬;潘雨洁;段维伊;夏烨峰设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种台区光伏数据异常识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种台区光伏数据异常识别方法及系统，属于光伏发电技术领域，解决了现有光伏数据异常识别和异常归因不准确的问题。包括：采集并预处理台区光伏发电数据和气象数据，获取待分析时段内各时间点数据；将各时间点数据传入台区发电功率预测模型，得到各时间点的发电功率预测值；将各时间点的发电功率预测值与台区光伏发电数据中相同时间点的实际发电功率值，构建各时间点的数据点对；利用聚类算法从各时间点的数据点对中获取异常点对；根据异常点对的时间点获取对应的台区业务数据，根据预置的光伏业务异常规则获取台区业务数据对应的规则类别，作为对应的异常点对的异常原因。实现了高效且准确的异常识别和归因。

本发明授权一种台区光伏数据异常识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种台区光伏数据异常识别方法，其特征在于，包括以下步骤：采集并预处理台区光伏发电数据和气象数据，获取待分析时段内各时间点数据；将所述各时间点数据传入台区发电功率预测模型，得到各时间点的发电功率预测值；将各时间点的发电功率预测值与所述台区光伏发电数据中相同时间点的实际发电功率值，构建各时间点的数据点对；利用聚类算法从所述各时间点的数据点对中获取异常点对，包括：利用DBSCAN算法对各时间点的数据点对进行聚类得到多个类别，计算各类别的发电功率预测值与发电功率实际值的平均绝对误差，取平均绝对误差最小的为正常类别，其它类别为异常类别；所述异常类别中各时间点的数据点对为异常点对；根据所述异常点对的时间点获取对应的台区业务数据，根据预置的光伏业务异常规则获取所述台区业务数据对应的规则类别，作为对应的异常点对的异常原因；所述台区发电功率预测模型是利用改进的果蝇优化算法对多层感知机的参数进行优化得到初始最优参数后再次对多层感知机进行训练而得到；所述改进的果蝇优化算法中果蝇的位置是由多层感知机中的权重矩阵和偏置向量组成的行向量，属于同一个权重矩阵的权重值根据权重矩阵连接的上一层神经元数量和下一层神经元数量，按照以下公式计算出取值范围后使用均匀分布生成初始值： ，其中，和分别表示均匀分布的下限和上限，和表示权重矩阵连接的上一层神经元数量和下一层神经元数量；每个偏置的初始值是服从均匀分布U[0,1的随机数；所述改进的果蝇优化算法的适应度值是将果蝇的位置作为多层感知机的参数对训练样本进行预测，并根据预测结果计算均方根误差和平均绝对误差之和而得到；所述改进的果蝇优化算法中每次迭代时取适应度值最小的果蝇作为领导者，当其它果蝇与领导者的适应度值的差异大于等于阈值时，根据果蝇当前位置和果蝇当前移动距离进行位置更新；否则，计算与领导者的适应度值的差异小于阈值的所有果蝇的加权平均位置，基于加权平均位置和果蝇当前移动距离进行位置更新；所述果蝇当前移动距离是通过计算果蝇和领导者的位置差异与当前迭代的更新步长的乘积而得到。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网上海市电力公司，其通讯地址为：200122 上海市浦东新区自由贸易试验区源深路1122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。