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龙图腾网恭喜南京航天工业科技有限公司申请的专利一种基于FPGA的复杂电磁环境模拟方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119047226B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411550942.7，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于FPGA的复杂电磁环境模拟方法是由陶琨;雷梦玲;王玉红;唐志俊设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于FPGA的复杂电磁环境模拟方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于FPGA的复杂电磁环境模拟方法，包括采用核密度估计方法构建多维概率分布模型；进行分层参数采样，得到采样参数集；应用时空序列预测模型调整采样参数集；对优化后的参数集合进行分组，得到聚类结果；实现组内竞争单元和动态权重调整；执行数字波形生成并实现数字脉冲调制，得到调制后的信号序列；计算信号频谱并进行叠加，得到综合频谱；基于综合频谱，依序执行实时特征分布验证和分布偏差校正机制，最终输出校正后的信号序列；依序执行并行信号处理流水线和数字波束合成，得到最终的滤波后的模拟信号。本方法提高了电磁环境模拟的真实性、动态适应性和处理效率。

本发明授权一种基于FPGA的复杂电磁环境模拟方法在权利要求书中公布了：1.一种基于FPGA的复杂电磁环境模拟方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、从外部数据库读取初始电磁环境参数集合，采用核密度估计方法构建多维概率分布模型；基于初始电磁环境参数集合，构建参数间依赖关系图并生成参数依赖树；基于参数依赖树和多维概率分布模型，进行分层参数采样，得到采样参数集；应用时空序列预测模型调整采样参数集，得到优化后的参数集合；S2、对优化后的参数集合进行分组，得到聚类结果；基于聚类结果，为每个聚类构建组内竞争单元，并实现组间竞争单元，得到输出信号；基于输出信号，执行动态权重调整算法，并实现自适应时间窗口机制，输出重新组织后的信号序列；S3、基于重新组织后的信号序列，生成对应的数字波形，并实现数字脉冲调制，得到调制后的信号序列；基于调制后的信号序列，计算信号频谱并进行叠加，得到综合频谱；基于综合频谱，依序执行实时特征分布验证和分布偏差校正机制，最终输出校正后的信号序列；S4、读取当前的电磁环境复杂度指标，动态调整FPGA资源分配，得到最优资源分配方案；基于最优资源分配方案和校正后的信号序列，依序执行并行信号处理流水线和数字波束合成，得到波束合成信号；基于波束合成信号，进行数模转换，输出最终的滤波后的模拟信号；步骤S1进一步为：S11、从外部数据库读取初始电磁环境参数集合，对初始电磁环境参数集合进行预处理，包括数据清洗和标准化，得到预处理后的初始电磁环境参数集合；其中初始电磁环境参数集合包含预定个雷达的参数集，每个参数集包括重复周期、脉宽、载频、幅度和相位信息；S12、基于预处理后的初始电磁环境参数集合，计算每个样本点的核密度估计值，累加每个样本点的核密度估计值，得到累加结果；基于累加结果，计算得到概率密度估计，构建完整的多维概率分布模型；S13、基于预处理后的初始电磁环境参数集合，计算得到每对参数的互信息值；基于互信息值，构建联合概率分布和边缘概率分布；计算联合概率分布和边缘概率分布的互信息，作为图的边权重；基于互信息，采用最大生成树算法，构建参数依赖树；S14、从参数依赖树的根节点开始，使用逆变换采样法，生成候选值集合；基于候选值集合，获取父节点；结合父节点和多维概率分布模型，生成采样参数集；S15、基于采样参数集，使用预配置的时间序列模型，得到时间预测结果；基于采样参数集合，进行空间自相关分析，计算参数的空间分布模式；结合时间预测结果和空间分布模式，对采样参数集合的每个参数进行微调，得到优化后的参数集合。

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