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龙图腾网恭喜永麒科技集团有限公司申请的专利一种展陈设计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119004636B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411480624.8，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种展陈设计方法及系统是由余超级;姜豪;林茂军;秦川;杜秀设计研发完成，并于2024-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种展陈设计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种展陈设计方法及系统，属于室内装饰装潢设计领域，包括，构建元宇宙展厅设计；接收并解析用户输入的展览内容，生成展览任务向量；利用智能算法，根据展览任务向量和用户需求，自动生成展览布局方案；将展厅布局设计提交用户，收集反馈信息并更新；通过应用智能算法，根据展览任务向量和用户需求自动生成展览布局方案，实现了展览空间的优化利用，能够快速响应变化的需求，提升了展览的灵活性和适应性，显著提高了展览的专业性和观众的参观体验。

本发明授权一种展陈设计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种展陈设计方法，其特征在于：包括，构建元宇宙展厅设计；接收并解析用户输入的展览内容，生成展览任务向量；利用智能算法，根据展览任务向量和用户需求，自动生成展览布局方案；将展厅布局设计提交用户，收集反馈信息并更新；所述构建元宇宙展厅设计包括以下步骤，选择包含多种风格和主题的3D展厅模板库；所述3D展厅模板库包含多种类型的展厅模板，每种类型的展厅模板对应不同的展厅数据；收集并分析历史展览数据，提取历史展览数据中的目标受众和展览主题；根据所述目标受众和展览主题，对所述3D展厅模板库中的展厅模板进行多维度匹配，筛选出候选展厅模板；通过动态选择，对筛选出的候选展厅模板进行适配，选择适配度最高的作为最佳展厅模板，构成元宇宙展厅环境；所述进行多维度匹配，筛选出候选展厅模板包括以下步骤，对历史展览数据中的受众数据进行数据清洗；对清洗后的数据提取影响受众偏好的关键特征；所述关键特征包括受众年龄段、职业分布和偏好的展览类型；使用聚类分析方法将受众按照相似特征和偏好进行分类；选择与受众行为相关的多个变量，应用因子分析方法，计算变量间的相关性，提取其中的主要因子；对提取的因子进行解释，了解每个因子所代表的含义；将因子分析的结果与聚类分析相结合，生成详细的受众画像；根据目标受众画像，对展览主题进行匹配分析，筛选出与目标受众兴趣相符的展览主题，形成候选主题；对筛选出的候选主题进行优先级排序，形成候选展厅模板；所述对筛选出的候选展厅模板进行适配，选择适配度最高的作为最佳展厅模板包括以下步骤，建立候选展厅模板的库，并定义目标受众的属性向量；根据受众的属性向量计算与每个模板的受众属性适配度；基于展览主题和模板设计风格的相关性，计算主题的适配度；将受众属性适配度和主题适配度结合，得到每个模板的综合适配度；通过将所有模板的适配度进行汇总，识别出适配度最高的模板，作为最终展览的最佳模板；所述接收并解析用户输入的展览内容，生成展览任务向量包括以下步骤，设计用户友好的输入界面，允许用户输入展览的基本信息；使用JSON格式结构化用户输入展览的基本信息并进行数据验证；使用解析库将输入的JSON数据转换为可操作的对象，提取展品数量、展示方式和互动模块；定义展览任务向量的结构，根据解析后的展览内容中的展品数量、展示方式复杂度和互动模块数量，计算展览任务向量的值，形成最终的展览任务向量；所述利用智能算法，根据展览任务向量和用户需求，自动生成展览布局方案包括以下步骤，根据展览主题和目标受众的兴趣，确定需要展示的展品数量；基于展品数量，确定展品的展示方式；根据展品数量和展示方式，设计展厅的空间布局；对每个展品的展示效果进行评分；基于展品的实际尺寸和展示形式，计算每个展品所需的占用空间；定义每个展品的属性向量；基于展示效果、占用空间和属性向量，设定动态配置算法，计算动态配置后的展厅布局的综合评分；创建表示展厅空间的分配情况的初始布局矩阵；根据展览任务向量和用户需求，选择遗传算法评估当前布局矩阵，使用布局综合评分公式计算每个布局的评分并进行降序排序；从布局评分结果中选择评分较高的布局作为父代；从选择的父代中随机挑选两种布局进行交叉，生成新的布局方案；在新生成的布局方案中，随机选择一定比例的单元格进行变异，交换其中展品的位置；在每次迭代中，使用布局评分公式重新计算新布局的评分；将当前布局评分与上一次的评分进行比较，如果当前评分更高，则更新最佳布局；设定最大迭代次数，当到达迭代次数后，停止优化，形成最终的布局方案；将展厅布局设计提交用户，收集反馈信息并更新包括以下步骤，使用在线问卷工具创建问卷，收集所有用户的反馈数据；对用户反馈数据中的满意度进行定量分析；分析用户对互动模块的反馈，识别出最受欢迎和最不受欢迎的模块；将用户的改进建议进行分类，识别出最常见的建议类型；根据收集到的反馈数据，生成用户画像；结合用户画像，分析用户对展览内容和形式的需求，识别出潜在的改进方向；根据用户反馈和数据分析结果，制定具体的优化方案，更新展厅环境。

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