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龙图腾网恭喜江南大学申请的专利一种多源域人体姿态识别迁移模型构建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119005295B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411476651.8，技术领域涉及：G06N3/096；该发明授权一种多源域人体姿态识别迁移模型构建方法及装置是由林佳伟;卞则康;蒋亦樟;王士同设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多源域人体姿态识别迁移模型构建方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析领域，尤其是指一种多源域人体姿态识别迁移模型构建方法及装置；利用储备池变换公式生成人体姿态的多个源域数据和目标域数据的储备池表示；计算各源域、目标域的储备池表示间的RSD距离，根据RSD距离选择第一相似源域的储备池表示并使用mix‑up公式增强；在除第一相似源域外的其他源域的储备池表示中选择第二相似源域并增强；合并增强后的第一、第二相似源域的储备池表示作为最相似源域的储备池表示输入TSK模糊系统，得到初始人体姿态识别模型；根据目标域的储备池表示调整模型初始模糊规则的后件参数，得到优化后的人体姿态识别模型。实现了基于多个不充分源域快速且精准的人体姿态识别。

本发明授权一种多源域人体姿态识别迁移模型构建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多源域人体姿态识别迁移模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：基于人体姿态的多个源域数据和目标域数据，利用储备池变换公式分别生成各个源域的储备池表示及目标域的储备池表示；计算各源域的储备池表示和目标域的储备池表示之间的RSD距离，选择与目标域的储备池表示RSD距离最小的源域的储备池表示，作为第一相似源域的储备池表示，使用mix-up公式增强所述第一相似源域的储备池表示；将增强后的第一相似源域的储备池表示与目标域的储备池表示之间的RSD距离作为参考RSD距离，将除第一相似源域外的剩余源域作为待选源域集；以待选源域集中每个源域增强后的储备池表示与目标域的储备池表示之间的RSD距离小于所述参考RSD距离为目标，分别获取待选源域集中每个源域的储备池表示的mix-up比率范围；将待选源域集中，mix-up比率范围与预设比率范围相交的源域的储备池表示作为第二相似源域的储备池表示；基于所述第二相似源域的储备池表示的mix-up比率范围，使用mix-up公式增强所述第二相似源域的储备池表示；其中，所述mix-up公式，具体表达式如下： ，其中，和分别是从第一、第二相似源域中采样的储备池表示及对应真实样本标签的独热编码；和分别是从目标域中采样的储备池表示和相应的真实样本标签的独热编码；表示增强后的源域的储备池表示；表示增强后的源域的储备池表示的样本标签；表示mix-up比率，在增强第一相似源域时，从0-1随机采样；在增强第二相似源域时，从第二相似源域的mix-up比率范围与0-1的交集中随机采样；将增强后的第一、第二相似源域的储备池表示合并，作为最相似源域的储备池表示；将最相似源域的储备池表示输入TSK模糊系统，得到初始人体姿态识别模型；根据目标域的储备池表示调整所述初始人体姿态识别模型中初始模糊规则的后件参数，得到优化后的人体姿态识别模型。

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