买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国人民解放军总医院第一医学中心申请的专利肾脏磁共振图像的小肿瘤自动分割方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119444778B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411396184.8，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权肾脏磁共振图像的小肿瘤自动分割方法及装置是由王海屹;崔梦秋;曾梓龙;贺永;徐鸿昊;白旭;赵建;宁雪怡;马元昊;康欢欢设计研发完成，并于2024-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本肾脏磁共振图像的小肿瘤自动分割方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及肾脏磁共振图像的小肿瘤自动分割方法，该方法包括：S1.对训练用的图像和肿瘤分割图进行预处理；S2.构建具有多尺度监督的3DU‑Net分割网络模型；S3.使用ModelGenesis自监督学习预训练方法对3DU‑Net分割网络模型进行预训练获得模型参数；S4.使用预训练所获得的模型参数，采用五折交叉验证在预处理后的训练用的图像和肿瘤分割图上对CP、DP、T1WI、NP、T2W1序列进行训练以使每个序列得到五个分割网络模型；S5.对待分割的图像进行预处理；S6.基于五个分割网络模型，对预处理后的待分割的图像使用滑窗法进行推理，以及获取到的初始分割结果进行平均来获得最终的分割结果。本发明可实现对肾脏磁共振图像的小肿瘤的精确自动分割。

本发明授权肾脏磁共振图像的小肿瘤自动分割方法及装置在权利要求书中公布了：1.肾脏磁共振图像的小肿瘤自动分割方法，包括：S1.对训练用的图像和肿瘤分割图采用重采样和归一化的方式进行预处理，所述训练用的图像为用于训练目的的肾脏磁共振图像，所述肿瘤分割图为从所述训练用的图像中手动分割出来的用于训练目的的小肿瘤图像；S2.构建具有多尺度监督的3DU-Net分割网络模型，其中，所述3DU-Net分割网络模型的结构由多个分辨率级别组成；S3.使用ModelGenesis自监督学习预训练方法对所述3DU-Net分割网络模型进行预训练，获得模型参数；所述预训练包括：使用LUNA2016中623个CT图像作为预训练的材料，将CT图像强度归一化到[0,1]范围内；从归一化后的CT图像中随机裁剪图像块，大小为64*64*32；使用均方误差作为重建损失；以及以预设好的概率对裁剪出的图像块进行多种变换；S4.使用预训练所获得的所述模型参数，采用五折交叉验证在预处理后的训练用的图像和肿瘤分割图上对CP、DP、T1WI、NP、T2W1序列中的每个序列进行训练，以使最终每个序列得到五个分割网络模型；S5.对待分割的图像采用重采样和归一化的方式进行预处理，所述待分割的图像为有待从中自动化分割出小肿瘤的肾脏磁共振图像；S6.基于所述五个分割网络模型，对所述预处理后的待分割的图像使用滑窗法进行推理，以及对五个分割网络模型分别获取到的初始分割结果进行平均来获得最终的分割结果，所述初始分割结果包含肿瘤概率图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第一医学中心，其通讯地址为：100853 北京市海淀区复兴路28号院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。