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龙图腾网恭喜国网江西省电力有限公司信息通信分公司申请的专利一种基于数据安全沙箱的数据清洗方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118861535B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411359486.8，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于数据安全沙箱的数据清洗方法及系统是由严浩然;褚红亮;杜清峰;余志琴;余腾龙;黄康;王璠;汪庆文;吴志平;王松;柏杨;华威设计研发完成，并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据安全沙箱的数据清洗方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于数据安全沙箱的数据清洗方法及系统，涉及数据清洗领域。技术方案：提取处理数据安全沙箱内数据得到原始数据，进一步处理得到特征向量集后，分类得到若干个向量组；重采样原始数据并划分为训练集和测试集，引入特征差异加权机制堆叠组合多个增强特征编码器搭建得到初始模型，基于训练集和测试集对初始模型进行训练和测试得到SEFE模型；用SEFE模型对所述特征向量集去噪后进行异常值检测得到异常值，将异常值超过判定标准标记为异常数据；聚类后计算异常数据的分布与正常数据分布的差异度，将差异度超过预设阈值的异常数据评级为脏数据，提取脏数据进行数据管理。本发明提高了针对数据安全沙盒的数据清洗的效率和速度和筛查能力。

本发明授权一种基于数据安全沙箱的数据清洗方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据安全沙箱的数据清洗方法，其特征在于，包括：提取并预处理数据安全沙箱内数据得到原始数据，特征提取并多项式变换原始数据得到特征向量集，计算所述特征向量集的相关性评分并进行分类，得到若干个向量组；重采样原始数据并划分为训练集和测试集，在每个增强特征编码器中引入特征差异加权机制，每层增强特征编码器计算得到特征差异加权权重作为下一层的输入的重要性指标，形成特征差异加权权重的传递和聚合机制得到初始模型，基于训练集和测试集对初始模型对应进行训练和测试得到SEFE模型；基于所述SEFE模型对所述特征向量集去噪后进行异常值检测得到异常值，设置异常数据的判定标准，将异常值超过判定标准的数据特征标记为异常数据，反之标记为正常数据；基于所述向量组作为初始聚类中心对正常数据和异常数据进行聚类，计算异常数据的分布与正常数据分布的差异度，将所述差异度超过预设阈值的异常数据评级为脏数据，提取脏数据到隔离区进行数据管理。

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