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龙图腾网恭喜深圳市金地楼宇科技有限公司申请的专利一种BIM快速轻量化的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118799529B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411281736.0，技术领域涉及：G06T17/20；该发明授权一种BIM快速轻量化的方法是由薛跃荣;谢锦龙设计研发完成，并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种BIM快速轻量化的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及BIM模型处理技术领域，公开了一种BIM快速轻量化的方法。所述方法包括：对BIM模型数据进行分类筛选，得到初始几何数据、初始属性数据和辅助数据；进行网格简化处理，得到第一几何数据并进行重新三角化处理，得到第二几何数据；进行压缩处理，得到轻量化几何数据，并进行压缩处理，得到轻量化属性数据；进行格式转换，得到轻量化BIM模型，并进行分层细节处理和优化，得到分块的轻量化模型并进行实时渲染，得到实时渲染结果，本发明解决了当前BIM模型在实际应用中由于体积庞大、结构复杂而导致的处理效率低下问题，能够显著减小BIM模型的文件大小，提高在设备上的处理和交互效率，从而提升工作效率和用户体验。

本发明授权一种BIM快速轻量化的方法在权利要求书中公布了：1.一种BIM快速轻量化的方法，其特征在于，所述方法包括：确定轻量化目标，并对BIM模型数据进行分类筛选，得到初始几何数据、初始属性数据和辅助数据；具体包括：确定轻量化目标，并根据所述轻量化目标对BIM模型数据进行数据结构分析，得到模型拓扑结构和元素关系图；根据所述元素关系图，对所述BIM模型数据的模型元素进行重要性评分，得到元素重要性排序列表，并基于所述元素重要性排序列表，设定第一保留阈值，对元素重要性评分低于所述第一保留阈值的模型元素进行标记，得到目标元素集合；对所述目标元素集合中的几何数据进行边界提取，得到边界曲线集，并对所述边界曲线集进行点集分析，设定容差，迭代计算点到线段的垂直距离，得到目标边界轮廓；基于所述目标边界轮廓，对所述BIM模型数据的原始几何面进行重构，得到目标面片集合，并对所述目标面片集合进行法向量分析，计算相邻面片的法向量夹角，若所述法向量夹角小于预设夹角阈值，则合并相邻面片，得到初始几何数据；对所述BIM模型数据的属性数据进行数据冗余分析，计算各属性字段的使用频率和信息熵，得到属性重要性评分表，并根据所述属性重要性评分表，设定第二保留阈值，筛选属性重要性评分高于所述第二保留阈值的属性字段，得到初始属性数据；对BIM模型数据中的材质、纹理和光照信息进行分辨率和复杂度分析，根据预设的目标比例进行降采样和合并处理，得到辅助数据；采用QuadricErrorMetrics算法对所述初始几何数据进行网格简化处理，得到第一几何数据；通过Decimation算法对所述第一几何数据进行多边形边缘删除和重新三角化处理，得到第二几何数据；使用Draco工具对所述第二几何数据进行压缩处理，得到轻量化几何数据，并对所述初始属性数据进行JSON格式转换和压缩处理，得到轻量化属性数据；对所述轻量化几何数据和所述轻量化属性数据进行格式转换，得到轻量化BIM模型，并对所述轻量化BIM模型进行分层细节处理，生成多级别细节的轻量化模型；对所述多级别细节的轻量化模型进行空间分块和优化，得到分块的轻量化模型，并将所述分块的轻量化模型导入渲染引擎中进行实时渲染，得到实时渲染结果；具体包括：对所述多级别细节的轻量化模型进行八叉树空间划分，得到初始空间划分结构，并对所述初始空间划分结构中的每个叶节点进行几何复杂度指标计算，得到节点复杂度列表；根据所述节点复杂度列表，对几何复杂度指标超过几何复杂度阈值的叶节点进行再划分，得到优化后的空间划分结构；对所述优化后的空间划分结构进行深度优先遍历，得到叶节点集合；对所述叶节点集合中每个叶节点的几何数据进行边界分析，并通过计算每个叶节点的几何数据中所有顶点的坐标极值，得到轴对齐包围盒；根据所述轴对齐包围盒的对角线长度，对每个叶节点的几何数据进行网格重采样，得到重采样后的几何数据；对重采样后的几何数据和每个叶节点中的属性数据进行关联匹配，得到子模型数据集，并对所述子模型数据集进行分析，构建子模型的局部坐标系；基于所述局部坐标系，对所述子模型数据集中的数据点进行坐标变换，得到子模型的中心点和包围球半径；根据所述子模型数据集、所述包围球半径和所述中心点生成对应的分块的轻量化模型；对所述分块的轻量化模型中的每个子模型进行视锥体剔除优化，得到可见分块列表；对所述可见分块列表中的每个分块进行深度排序，得到排序后的分块列表；构建层次化Z-buffer结构，将视锥体划分为m×m个网格，每个网格对应一个最大深度值，得到初始Z-buffer结构，m为正整数；对所述排序后的分块列表进行遍历，对每个分块的包围球进行视锥体裁剪和遮挡剔除，得到无遮挡分块集合；将所述无遮挡分块集合中每个分块的2D投影多边形与所述初始Z-buffer结构中对应的网格进行重叠度计算，得到重叠网格集；对所述重叠网格集中的分块进行重要性评分，得到评分后的分块集合，并根据预设的最大渲染三角形数，对所述评分后的分块集合中的分块按评分从高到低进行选择，累加选中分块的几何复杂度直至达到最大渲染三角形数，得到渲染分块集；将所述渲染分块集组织为渲染批次，对具有相同材质的分块进行合并，生成优化的渲染数据结构，并将所述优化的渲染数据结构加载到渲染引擎中进行实时渲染，得到实时渲染结果。

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