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龙图腾网恭喜深圳云途数字创意科技有限公司申请的专利基于深度学习的三维地形高效实时渲染方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119152145B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411212378.8，技术领域涉及：G06T17/20；该发明授权基于深度学习的三维地形高效实时渲染方法及系统是由郑昊设计研发完成，并于2024-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的三维地形高效实时渲染方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及三维仿真技术领域，揭露基于深度学习的三维地形高效实时渲染方法，方法包括：采集待渲染地形的图像数据集，分析图像数据集中的地形属性；根据地形属性，提取图像数据集的图像局部特征，以识别出图像数据集中的混合地形，构建混合地形的三维地形模型；分析三维地形模型的光照方向、光照强度、阴影分布区域和地面粗糙度；根据光照强度、阴影分布区域和地面粗糙度，剔除仿真效果下的三维地形模型在渲染过程中的无关几何元素，并设置三维地形模型的细节渲染级别；结合三维地形模型和细节渲染级别，对三维地形进行实时渲染。本发明可以剔除三维地形模型在渲染过程中的无关几何元素，提高三维地形的实时渲染效率。

本发明授权基于深度学习的三维地形高效实时渲染方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的三维地形高效实时渲染方法，其特征在于，所述方法包括：采集待渲染地形的图像数据集，对所述图像数据集进行规范化处理，得到目标图像数据集，分析所述目标图像数据集中的地形属性；基于所述地形属性，提取出所述待渲染地形对应的图像局部特征，分析所述图像局部特征的偏差程度，基于所述偏差程度，构建所述图像局部特征的特征向量，根据所述特征向量，识别出所述图像数据集中的混合地形，并对所述混合地形进行三维重建，得到三维地形模型；分析所述三维地形模型中所述待渲染地形的光照方向，基于所述光照方向，计算所述三维地形模型的光照强度，并识别出所述三维地形模型的阴影分布区域，对所述三维地形模型进行地块分区，得到分区地块，提取所述分区地块对应的密集点云数据，基于所述密集点云数据，计算所述待渲染地形的地形粗糙度；根据所述光照强度、所述阴影分布区域和所述地形粗糙程度，分析所述三维地形模型的仿真效果，根据所述仿真效果，识别出所述三维地形模型在渲染过程中的无关几何元素，并对所述无关几何元素进行视域剔除处理，得到目标渲染对象，设置所述目标渲染对象的细节渲染级别；结合所述三维地形模型和所述细节渲染级别，对三维地形进行实时渲染，得到实时渲染结果。

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