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龙图腾网恭喜广东算法洞见科技有限公司申请的专利一种用人工智能技术实现估值的方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118710302B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411190903.0，技术领域涉及：G06Q30/02；该发明授权一种用人工智能技术实现估值的方法及相关装置是由乔恩·罗伯特·桑德森;吴霁虹设计研发完成，并于2024-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用人工智能技术实现估值的方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明涉及估值可视化技术领域，尤其涉及一种用人工智能技术实现估值的方法及相关装置。该方法包括以下步骤：获取产品多源数据；对产品多源数据进行多源数据异构优化，以得到异构优化产品数据；对产品多源数据进行逐点张量分解处理，得到多个数据节点低维空间向量；基于多个数据节点低维空间向量及异构优化产品数据构建全息产品数据空间；对全息产品数据空间进行产品价值因素多维度挖掘，从而生成产品价值轨迹曲线；对全息产品数据空间进行用户需求分析，以生成多个用户群需求数据；对多个用户群需求数据进行群体需求预测，从而得到产品阶段需求预测数据。本发明实现了直观、高效的产品估值。

本发明授权一种用人工智能技术实现估值的方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种用人工智能技术实现估值的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取产品多源数据；对产品多源数据进行多源数据异构优化，以得到异构优化产品数据；其中，步骤S1具体步骤为：步骤S11：获取产品多源数据，所述产品多源数据包括财务数据、市场数据、用户行为数据；步骤S12：对财务数据进行账目分类标准化处理，以生成分类标准规则；步骤S13：利用分类标准规则进行差异匹配校正，生成校正财务数据；步骤S14：对市场数据进行数据边界计算，以生成市场数据边界范围；步骤S15：根据市场数据边界范围进行异常值过滤，以得到过滤市场数据；步骤S16：对校正财务数据、过滤市场数据及用户行为数据进行多源数据异构优化，以得到异构优化产品数据；步骤S2：对产品多源数据进行逐点张量分解处理，得到多个数据节点低维空间向量；基于多个数据节点低维空间向量及异构优化产品数据构建全息产品数据空间；其中，步骤S2具体步骤为：步骤S21：对产品多源数据进行实体关联识别，构建实体关系网络；步骤S22：对实体关系网络进行逐点张量分解处理，得到多个数据节点低维空间向量；步骤S23：对多个数据节点低维空间向量进行隐变量分布挖掘，以生成节点隐变量分布数据；步骤S24：基于实体关系网络对节点隐变量分布数据进行潜在空间关联分析，以生成节点间隐含关联关系；步骤S25：基于节点间隐含关联关系对异构优化产品数据进行空间全息映射，构建全息产品数据空间；步骤S3：对全息产品数据空间进行产品价值因素多维度挖掘，从而生成产品价值轨迹曲线；步骤S4：对全息产品数据空间进行用户需求分析，以生成多个用户群需求数据；对多个用户群需求数据进行群体需求预测，从而得到产品阶段需求预测数据；其中，步骤S4的具体步骤为：步骤S41：对全息产品数据空间进行用户行为特征分析，生成用户行为特征数据；步骤S42：基于用户行为特征数据进行潜在用户群划分处理，生成多个用户群；步骤S43：对多个用户群进行用户需求分析，以生成多个用户群需求数据；步骤S44：对多个用户群需求数据进行群体需求动态演变分析，以生成不同用户群体的动态需求数据；步骤S45：对不同用户群体的动态需求数据进行阶段需求预测，从而得到产品阶段需求预测数据；步骤S5：基于产品阶段需求预测数据及产品价值轨迹曲线进行多个阶段依赖挖掘，构建产品全周期特征图谱；步骤S6：基于产品全周期特征图谱进行动态估值预测，并进行动态可视化渲染，构建产品估值风险可视化模型；其中，步骤S6的具体步骤为：步骤S61：基于产品全周期特征图谱进行跨时点产品特征评估，以生成产品特征评估数据；步骤S62：对产品特征评估数据进行动态估值预测，从而生成产品动态价值预测数据；步骤S63：对产品动态价值预测数据进行多场景产品风险趋势分析，从而得到多场景风险趋势数据；步骤S64：根据多场景风险趋势数据对产品全周期特征图谱进行动态可视化渲染，构建产品估值风险可视化模型；其中，步骤S63的具体步骤为：基于产品多源数据进行产品应用场景采样，以得到多个产品应用场景；对多个产品应用场景进行外部风险因素时间演化分析，得到多个风险因素演化规律；根据多个风险因素演化规律对产品动态价值预测数据进行不同场景下的风险分析，以得到不同场景的产品风险数据；对不同场景的产品风险数据进行风险程度量化，以得到多场景产品风险值；基于多场景产品风险值进行风险传播态势分析，生成多场景风险传播态势；对多场景风险传播态势进行不同场景风险趋势预测，从而得到多场景风险趋势数据。

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